基于竞争失效建模的导弹贮存寿命评估方法
发布时间：2021-11-03 06:07
为了提高导弹贮存寿命估计的准确性,提出了一种基于退化失效与突发失效竞争的导弹贮存寿命估计方法。基于建模假设,建立导弹竞争失效模型;采用赤池信息准则（AIC）来确定导弹退化过程的最优随机过程模型,进而建立其退化失效模型;采用威布尔分布和比例危险模型,建立基于退化量影响的突发失效模型;采用极大似然估计算法,求解模型未知参数。结合实例分析,验证了所建模型的正确性和优势。
【文章来源】：火力与指挥控制. 2020,45(05)北大核心CSCD
【文章页数】：5 页
【部分图文】：
图１弹上稳ａ器特征龜压退化轨迹??失敦建模方法记为Ｍ３?ａ??５．１参数估计结果??依据图１中１３枚导弹退化纛數据，采用极大??
．１８５??１．２３７??１．２１３??Ｉｎ?［（沒丨）??２０．７５７??２０．１０６??１９．８４９??ＡＩＣ??－３５．３３３??－３４．０３１??－３３．５１８??由裹：３可以看出，Ｗｉｅｗａ过程的ＡＩＣ鼠最??小，说明Ｗｉｅｎｅｒ过程与导弹退化量數振的拟合性??最优，因。此，选择Ｗｉｍｅｌ？过程作为导弹退化过程??的最佳随机过程模型ｓ同埋，计算出ｆｔ的牯计值为??４?＝（成水／５）?＝?（４．７４，５．４〇，〇．２７）。総置償水平为?〇．９５??的威布尔分布假设检验（见图２），接受导弹突发央??效时间服从威布尔分布的结论。??５．２贮存寿命估计结果??根据上述参数估计值》计算出导弹贮存对靠性：??函数见图３。窗既看出，％?ｉｉａ、Ｍ３的ｉｆ龜度曲线相??图２?＿表＿敏时间的威布尔假谟樣验??比，Ｍｌ的对靠度曲线偏保守，符合工程做法，说萌??本文提出的退化失效与突发失效之间相关的竞争??．達模方凿的可倉性辕龜??图３辱薄?１５存可靠度曲翁??进一步计算出这批导弹的平均Ｃ存寿命的统??计值为１３．０９。但卖际上，由于导弹失效时间应该是??介于当前失效时刻与上一次测试时刻之间，因此，??导弹平均贮存寿命的统计值应介于１２．５９与１３．０９??之间。根据导弹贮存Ｉｆ靠度函数，计算出膨、鱗、??財３的平均贮存寿命估计值分别为１２．７６、１３．４８、??Ｉ４．２久Ｗ以看孤１?Ｓ＆平均贮＃樂命估计僮介于??［１２．５Ｈ３．０９］之间，而Ｍ２、Ｍ３的平均贮存寿命估??计值不在其中，说明本文提出的方法的贮存寿命估??计最孝与实际统计值相符（单位巧）。??６结论??本文将ＡＩＣ值作为导弹退化过程的随机过程?
４．０３１??－３３．５１８??由裹：３可以看出，Ｗｉｅｗａ过程的ＡＩＣ鼠最??小，说明Ｗｉｅｎｅｒ过程与导弹退化量數振的拟合性??最优，因。此，选择Ｗｉｍｅｌ？过程作为导弹退化过程??的最佳随机过程模型ｓ同埋，计算出ｆｔ的牯计值为??４?＝（成水／５）?＝?（４．７４，５．４〇，〇．２７）。総置償水平为?〇．９５??的威布尔分布假设检验（见图２），接受导弹突发央??效时间服从威布尔分布的结论。??５．２贮存寿命估计结果??根据上述参数估计值》计算出导弹贮存对靠性：??函数见图３。窗既看出，％?ｉｉａ、Ｍ３的ｉｆ龜度曲线相??图２?＿表＿敏时间的威布尔假谟樣验??比，Ｍｌ的对靠度曲线偏保守，符合工程做法，说萌??本文提出的退化失效与突发失效之间相关的竞争??．達模方凿的可倉性辕龜??图３辱薄?１５存可靠度曲翁??进一步计算出这批导弹的平均Ｃ存寿命的统??计值为１３．０９。但卖际上，由于导弹失效时间应该是??介于当前失效时刻与上一次测试时刻之间，因此，??导弹平均贮存寿命的统计值应介于１２．５９与１３．０９??之间。根据导弹贮存Ｉｆ靠度函数，计算出膨、鱗、??財３的平均贮存寿命估计值分别为１２．７６、１３．４８、??Ｉ４．２久Ｗ以看孤１?Ｓ＆平均贮＃樂命估计僮介于??［１２．５Ｈ３．０９］之间，而Ｍ２、Ｍ３的平均贮存寿命估??计值不在其中，说明本文提出的方法的贮存寿命估??计最孝与实际统计值相符（单位巧）。??６结论??本文将ＡＩＣ值作为导弹退化过程的随机过程??类型选取准则，能较好地拟合弹上关键部件的退化??数据；采用比例危险模ＳＵ建．立了考虑导弹追化量??影响的突发失效率函数，以刻画导弹退化失
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于导弹攻击区的空战态势评估[J]. 史振庆,梁晓龙,张佳强,刘流. 火力与指挥控制. 2018(09)
[2]竞争失效下多元退化建模的导弹贮存寿命评估[J]. 蔡忠义,项华春,王攀,王泽洲,李超. 系统工程与电子技术. 2018(05)
[3]一种基于贮存可靠性数据的导弹寿命预测方法[J]. 韩建立,陆巍巍,滕克难. 兵工自动化. 2017(11)
[4]基于改进GM（1,1）模型的导弹贮存可靠性预测方法[J]. 戴宗亮,李小兵,吴博文,曹艳. 火力与指挥控制. 2017(01)
[5]随机环境应力冲击下基于多参数相关退化的导弹部件寿命预测[J]. 王浩伟,滕克难,李军亮. 航空学报. 2016(11)
[6]基于贝叶斯模型的装备剩余寿命预测研究[J]. 刘刚,黎放. 火力与指挥控制. 2016(05)
[7]基于退化失效与突发失效竞争的导弹剩余寿命预测[J]. 王浩伟,奚文骏,冯玉光. 航空学报. 2016(04)
[8]空空导弹贮存寿命的可靠性论述[J]. 周光巍,王丽丽. 航空兵器. 2015(04)
[9]基于退化数据与故障数据的导弹竞争故障预测[J]. 丛林虎,徐廷学,王骞,董琪. 北京航空航天大学学报. 2016(03)
[10]基于能执行任务率的导弹武器装备贮存寿命综合评估方法[J]. 张仕念,颜诗源,张国彬,易当祥,刘春和. 系统工程理论与实践. 2015(02)
本文编号：3473203
【文章来源】：火力与指挥控制. 2020,45(05)北大核心CSCD
【文章页数】：5 页
【部分图文】：
图１弹上稳ａ器特征龜压退化轨迹??失敦建模方法记为Ｍ３?ａ??５．１参数估计结果??依据图１中１３枚导弹退化纛數据，采用极大??
．１８５??１．２３７??１．２１３??Ｉｎ?［（沒丨）??２０．７５７??２０．１０６??１９．８４９??ＡＩＣ??－３５．３３３??－３４．０３１??－３３．５１８??由裹：３可以看出，Ｗｉｅｗａ过程的ＡＩＣ鼠最??小，说明Ｗｉｅｎｅｒ过程与导弹退化量數振的拟合性??最优，因。此，选择Ｗｉｍｅｌ？过程作为导弹退化过程??的最佳随机过程模型ｓ同埋，计算出ｆｔ的牯计值为??４?＝（成水／５）?＝?（４．７４，５．４〇，〇．２７）。総置償水平为?〇．９５??的威布尔分布假设检验（见图２），接受导弹突发央??效时间服从威布尔分布的结论。??５．２贮存寿命估计结果??根据上述参数估计值》计算出导弹贮存对靠性：??函数见图３。窗既看出，％?ｉｉａ、Ｍ３的ｉｆ龜度曲线相??图２?＿表＿敏时间的威布尔假谟樣验??比，Ｍｌ的对靠度曲线偏保守，符合工程做法，说萌??本文提出的退化失效与突发失效之间相关的竞争??．達模方凿的可倉性辕龜??图３辱薄?１５存可靠度曲翁??进一步计算出这批导弹的平均Ｃ存寿命的统??计值为１３．０９。但卖际上，由于导弹失效时间应该是??介于当前失效时刻与上一次测试时刻之间，因此，??导弹平均贮存寿命的统计值应介于１２．５９与１３．０９??之间。根据导弹贮存Ｉｆ靠度函数，计算出膨、鱗、??財３的平均贮存寿命估计值分别为１２．７６、１３．４８、??Ｉ４．２久Ｗ以看孤１?Ｓ＆平均贮＃樂命估计僮介于??［１２．５Ｈ３．０９］之间，而Ｍ２、Ｍ３的平均贮存寿命估??计值不在其中，说明本文提出的方法的贮存寿命估??计最孝与实际统计值相符（单位巧）。??６结论??本文将ＡＩＣ值作为导弹退化过程的随机过程?
４．０３１??－３３．５１８??由裹：３可以看出，Ｗｉｅｗａ过程的ＡＩＣ鼠最??小，说明Ｗｉｅｎｅｒ过程与导弹退化量數振的拟合性??最优，因。此，选择Ｗｉｍｅｌ？过程作为导弹退化过程??的最佳随机过程模型ｓ同埋，计算出ｆｔ的牯计值为??４?＝（成水／５）?＝?（４．７４，５．４〇，〇．２７）。総置償水平为?〇．９５??的威布尔分布假设检验（见图２），接受导弹突发央??效时间服从威布尔分布的结论。??５．２贮存寿命估计结果??根据上述参数估计值》计算出导弹贮存对靠性：??函数见图３。窗既看出，％?ｉｉａ、Ｍ３的ｉｆ龜度曲线相??图２?＿表＿敏时间的威布尔假谟樣验??比，Ｍｌ的对靠度曲线偏保守，符合工程做法，说萌??本文提出的退化失效与突发失效之间相关的竞争??．達模方凿的可倉性辕龜??图３辱薄?１５存可靠度曲翁??进一步计算出这批导弹的平均Ｃ存寿命的统??计值为１３．０９。但卖际上，由于导弹失效时间应该是??介于当前失效时刻与上一次测试时刻之间，因此，??导弹平均贮存寿命的统计值应介于１２．５９与１３．０９??之间。根据导弹贮存Ｉｆ靠度函数，计算出膨、鱗、??財３的平均贮存寿命估计值分别为１２．７６、１３．４８、??Ｉ４．２久Ｗ以看孤１?Ｓ＆平均贮＃樂命估计僮介于??［１２．５Ｈ３．０９］之间，而Ｍ２、Ｍ３的平均贮存寿命估??计值不在其中，说明本文提出的方法的贮存寿命估??计最孝与实际统计值相符（单位巧）。??６结论??本文将ＡＩＣ值作为导弹退化过程的随机过程??类型选取准则，能较好地拟合弹上关键部件的退化??数据；采用比例危险模ＳＵ建．立了考虑导弹追化量??影响的突发失效率函数，以刻画导弹退化失
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于导弹攻击区的空战态势评估[J]. 史振庆,梁晓龙,张佳强,刘流. 火力与指挥控制. 2018(09)
[2]竞争失效下多元退化建模的导弹贮存寿命评估[J]. 蔡忠义,项华春,王攀,王泽洲,李超. 系统工程与电子技术. 2018(05)
[3]一种基于贮存可靠性数据的导弹寿命预测方法[J]. 韩建立,陆巍巍,滕克难. 兵工自动化. 2017(11)
[4]基于改进GM（1,1）模型的导弹贮存可靠性预测方法[J]. 戴宗亮,李小兵,吴博文,曹艳. 火力与指挥控制. 2017(01)
[5]随机环境应力冲击下基于多参数相关退化的导弹部件寿命预测[J]. 王浩伟,滕克难,李军亮. 航空学报. 2016(11)
[6]基于贝叶斯模型的装备剩余寿命预测研究[J]. 刘刚,黎放. 火力与指挥控制. 2016(05)
[7]基于退化失效与突发失效竞争的导弹剩余寿命预测[J]. 王浩伟,奚文骏,冯玉光. 航空学报. 2016(04)
[8]空空导弹贮存寿命的可靠性论述[J]. 周光巍,王丽丽. 航空兵器. 2015(04)
[9]基于退化数据与故障数据的导弹竞争故障预测[J]. 丛林虎,徐廷学,王骞,董琪. 北京航空航天大学学报. 2016(03)
[10]基于能执行任务率的导弹武器装备贮存寿命综合评估方法[J]. 张仕念,颜诗源,张国彬,易当祥,刘春和. 系统工程理论与实践. 2015(02)
本文编号：3473203
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