基于KPCA和LS-SVM的制导弹药库存性能评估研究

发布时间：2021-11-07 03:47

　　针对制导弹药库存性能评估中只有二分状态区分问题,提出了采用主元分析法（KPCA）和最小二乘支持向量机（LS-SVM）理论相结合的方法,综合运用检测数据和弹药事件数据,动态地实现评估制导弹药库存性能,改变了仅依赖于时间变量的性能评估,细化了对制导弹药状态区分,弥补了部队目前制导弹药性能评估的缺失,并与实际保障模式下弹药维护费用进行了对比,表明了模型的准确性和有效性。 

【文章来源】：兵器装备工程学报. 2020,41(03)北大核心

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

制导弹药储存性能评估流程框图

将表8、表9数据代入式(8)得到2008—2023年分布密度函数序列。再将函数时序和阈值代入式(5)分别计算出两个主成分的Pi(t)时序。从而得出联合概率P(t)的时序。结果如图2所示。若按照P(t)值低于0.7界定弹药寿命，该批次出厂时间为2005年，可初步认为该批弹药2019年左右到寿命。

【参考文献】：
期刊论文
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[3]环境因子和混合贝塔分布的贝叶斯法制导弹药评估[J]. 王金柱,高萌,丁超,李亚楠.  火力与指挥控制. 2014(10)
[4]基于退化敏感参数的弹药控制系统储存寿命评估[J]. 范志锋,崔平,文健,吕静.  弹箭与制导学报. 2013(05)
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本文编号：3481099