CGF中的指控行为建模关键技术研究
发布时间：2021-11-21 10:29
由于指挥控制在作战中处于核心地位,所以指挥控制建模是CGF行为建模的重要应用领域。针对当前CGF中指控行为建模领域普遍存在的建模难度大、使用灵活性差、扩展性不足、对作战的不确定性与对抗性考虑不足等问题,论文以为CGF中指控行为建模提供通用框架、方法和工具支撑为目标,重点围绕指控行为建模关键技术展开研究。论文的主要贡献及创新点如下:（1）提出了一种可灵活扩展的指控行为模型框架通过对指挥控制的内涵与过程的研究分析,论文明确提出CGF指控行为模型必须具备的功能需求和性能需求。针对已有的CGF行为模型框架的问题,构建了包含情报收集与处理、智能推理、通用任务管理、任务规划和协同五个主要模块的CGF指控行为模型框架,明确了各模块的功能及相互关系,并指出当前需要重点突破三项关键技术:高效灵活的智能推理、通用任务描述与管理和部分可观条件下的对抗规划。（2）设计了一种面向指控的智能推理模型针对实际作战仿真应用中,已有推理决策方法推理效率低、模型灵活性不足等问题,论文设计了一种面向指控的智能推理模型。模型采用基于规则的知识库结构,允许为每个实体灵活配置知识库及其作战规则,降低了知识准备的难度和工作量。为提...
【文章来源】：国防科技大学湖南省 211工程院校 985工程院校
【文章页数】：137 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
LA模型
?行动?ｖ??图１．１?ＬＡＷＳＯＮ模型??２．?ＳＨＯＲ?模型［２（）］［２２］［２４］??ＳＨＯＲ?（Ｓｔｉｍｕｌａｔｉｏｎ－Ｈｙｐｏｔｈｅｓｉｓ－Ｏｐｔｉｏｎ－Ｒｅｓｐｏｎｓｅ，?ＳＨＯＲ）模塵由?Ｊ．?Ｗｏｈｌ?于??１９８１年提出，最皁用于美厨空军战术指挥控制。如图１．２所示，指挥员首先通过??感知环境的变化获得新信息（刺激）；然后指挥员据此提出假设（假设）？，然后??根据备选方案生成多个针对假设的行动方案，并选择可执行的方案（选择）；最??后根据选择出的方案做出行动（反应）。ＳＨＯＲ模型的实质是人类决策方式在过程、??组织、设备和资源等方面的一个扩展０尽管ＳＨＯＲ模型突出了对指挥控制过程中??的认知活动的解释，但是其仍然不能充分反映控制过程的特点＾???Ｉ?＾?Ｉ?Ｉ???刺激?假设?选择?反应??（数据）?（感知获取）?（反应选取）?（做出行动）＋??ｆ???ｔ???个???Ｉ??ｊ?｜敌方兵力｜?＼????环境????＼丨己方兵力１?／??图１．２?ＳＨＯＲ模型：??３．?ＯＯＤＡ?模型？？??ＯＯＤＡ模型是由美国空军上校Ｊｏｈｎ?Ｂｏｙｄ通过研究朝鲜战争的空战提出的作??战过程描述模型，如图１．３所示》该糢型由观察（Ｏｂｓｅｒｖｅ）、判断（Ｏｒｉｅｎｔ．）■、决??策（Ｄｅｃｉｓｉｏｎ）和行动（Ａｃｔ）四部分组成
４．?ＲＰＤ?模型?＿２］［３１］［３２］??ＲＰＤ?（Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ?Ｐｒｉｍｅｄ?Ｄｅｃｉｓｉｏｎ，?ＲＰＤ）模獲是?Ｋｌｅｉｎ?针对指揮员在面临动??态复杂环境和决策时间压力下的决策特点提出的模型，如图１．４所示＾?ＲＰＤ模型??指出，在复杂环境与短暂决策时间压力下，指挥员通常不会重头制定解决方案，??而是利用自身的经验，从记忆中寻找４个可能适合解决当前问题的方案，并对该??方案进行评估。如果方案合适，则执行这一方案；如果不合适，则修改方案或重??新选择一个方案。ＲＰＤ模型与基于案例的推理原理非常相似，在案例及其泛化的??棊础上进行指挥控制。ＲＰＤ模型具有匹配、诊断和评估三大功能，匹配是对感知??到的战场态势与记忆中的场景进行匹配，并做出反应；诊断是对所面临问题的本??质进行分析，特征匹配和情节构建是诊断中常用的两种策略；评估是以模拟的方??式对执行过程进行评估。??第４页??
【参考文献】：
期刊论文
[1]“深绿”及AlphaGo对指挥与控制智能化的启示[J]. 金欣. 指挥与控制学报. 2016(03)
[2]不确定层次任务网络规划研究综述[J]. 王红卫,刘典,赵鹏,祁超,陈曦. 自动化学报. 2016(05)
[3]美军EADSIM仿真系统机理与应用分析[J]. 唐忠,魏雁飞,薛永奎. 航天电子对抗. 2015(03)
[4]随机性理论在情报监视侦察建模中的应用[J]. 李元锋,石成英,彭浩然. 国防科技大学学报. 2014(06)
[5]军事任务推演的时空模型与驱动机制[J]. 李欢,马伯宁,孔龙星. 国防科技大学学报. 2013(03)
[6]美国“深绿”计划对指挥控制的影响[J]. 周云,黄教民,黄柯棣. 火力与指挥控制. 2013(06)
[7]面向分析评估的高性能仿真系统关键技术研究[J]. 杨妹,赵鑫业,蔡楹,黄柯棣. 系统仿真学报. 2012(12)
[8]基于实体的指挥控制过程仿真建模[J]. 高飞,高阜乡,王钰,杨威. 指挥控制与仿真. 2012(03)
[9]外军指挥控制过程模型剖析[J]. 孙瑞,王智学,姜志平,蒋鑫. 舰船电子工程. 2012(05)
[10]联合作战仿真中的指挥控制建模研究[J]. 岳秀清,付东,毛一凡. 火力与指挥控制. 2010(09)
博士论文
[1]面向计算机生成兵力的意图识别建模与推理方法研究[D]. 岳师光.国防科学技术大学 2016
[2]面向CGF的战场空间表示及推理关键技术研究[D]. 秦龙.国防科学技术大学 2014
[3]面向高层辅助决策支持的军事分析仿真系统关键技术研究[D]. 杨妹.国防科学技术大学 2014
[4]CGF协同行为建模关键技术研究[D]. 冯磊.国防科学技术大学 2011
[5]Agent建模理论在信息化联合作战仿真中的应用研究[D]. 杨建池.国防科学技术大学 2007
[6]计算机生成兵力中智能体技术与应用研究[D]. 宋一兵.哈尔滨工程大学 2006
[7]基于多Agent的计算机生成兵力建模与仿真[D]. 尹全军.国防科学技术大学 2005
[8]CGF建模相关技术及其在指挥控制建模中的应用研究[D]. 刘秀罗.国防科学技术大学 2001
硕士论文
[1]联合作战指挥控制决策及其共享框架研究[D]. 张大科.国防科学技术大学 2011
本文编号：3509336
【文章来源】：国防科技大学湖南省 211工程院校 985工程院校
【文章页数】：137 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
LA模型
?行动?ｖ??图１．１?ＬＡＷＳＯＮ模型??２．?ＳＨＯＲ?模型［２（）］［２２］［２４］??ＳＨＯＲ?（Ｓｔｉｍｕｌａｔｉｏｎ－Ｈｙｐｏｔｈｅｓｉｓ－Ｏｐｔｉｏｎ－Ｒｅｓｐｏｎｓｅ，?ＳＨＯＲ）模塵由?Ｊ．?Ｗｏｈｌ?于??１９８１年提出，最皁用于美厨空军战术指挥控制。如图１．２所示，指挥员首先通过??感知环境的变化获得新信息（刺激）；然后指挥员据此提出假设（假设）？，然后??根据备选方案生成多个针对假设的行动方案，并选择可执行的方案（选择）；最??后根据选择出的方案做出行动（反应）。ＳＨＯＲ模型的实质是人类决策方式在过程、??组织、设备和资源等方面的一个扩展０尽管ＳＨＯＲ模型突出了对指挥控制过程中??的认知活动的解释，但是其仍然不能充分反映控制过程的特点＾???Ｉ?＾?Ｉ?Ｉ???刺激?假设?选择?反应??（数据）?（感知获取）?（反应选取）?（做出行动）＋??ｆ???ｔ???个???Ｉ??ｊ?｜敌方兵力｜?＼????环境????＼丨己方兵力１?／??图１．２?ＳＨＯＲ模型：??３．?ＯＯＤＡ?模型？？??ＯＯＤＡ模型是由美国空军上校Ｊｏｈｎ?Ｂｏｙｄ通过研究朝鲜战争的空战提出的作??战过程描述模型，如图１．３所示》该糢型由观察（Ｏｂｓｅｒｖｅ）、判断（Ｏｒｉｅｎｔ．）■、决??策（Ｄｅｃｉｓｉｏｎ）和行动（Ａｃｔ）四部分组成
４．?ＲＰＤ?模型?＿２］［３１］［３２］??ＲＰＤ?（Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ?Ｐｒｉｍｅｄ?Ｄｅｃｉｓｉｏｎ，?ＲＰＤ）模獲是?Ｋｌｅｉｎ?针对指揮员在面临动??态复杂环境和决策时间压力下的决策特点提出的模型，如图１．４所示＾?ＲＰＤ模型??指出，在复杂环境与短暂决策时间压力下，指挥员通常不会重头制定解决方案，??而是利用自身的经验，从记忆中寻找４个可能适合解决当前问题的方案，并对该??方案进行评估。如果方案合适，则执行这一方案；如果不合适，则修改方案或重??新选择一个方案。ＲＰＤ模型与基于案例的推理原理非常相似，在案例及其泛化的??棊础上进行指挥控制。ＲＰＤ模型具有匹配、诊断和评估三大功能，匹配是对感知??到的战场态势与记忆中的场景进行匹配，并做出反应；诊断是对所面临问题的本??质进行分析，特征匹配和情节构建是诊断中常用的两种策略；评估是以模拟的方??式对执行过程进行评估。??第４页??
【参考文献】：
期刊论文
[1]“深绿”及AlphaGo对指挥与控制智能化的启示[J]. 金欣. 指挥与控制学报. 2016(03)
[2]不确定层次任务网络规划研究综述[J]. 王红卫,刘典,赵鹏,祁超,陈曦. 自动化学报. 2016(05)
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[4]随机性理论在情报监视侦察建模中的应用[J]. 李元锋,石成英,彭浩然. 国防科技大学学报. 2014(06)
[5]军事任务推演的时空模型与驱动机制[J]. 李欢,马伯宁,孔龙星. 国防科技大学学报. 2013(03)
[6]美国“深绿”计划对指挥控制的影响[J]. 周云,黄教民,黄柯棣. 火力与指挥控制. 2013(06)
[7]面向分析评估的高性能仿真系统关键技术研究[J]. 杨妹,赵鑫业,蔡楹,黄柯棣. 系统仿真学报. 2012(12)
[8]基于实体的指挥控制过程仿真建模[J]. 高飞,高阜乡,王钰,杨威. 指挥控制与仿真. 2012(03)
[9]外军指挥控制过程模型剖析[J]. 孙瑞,王智学,姜志平,蒋鑫. 舰船电子工程. 2012(05)
[10]联合作战仿真中的指挥控制建模研究[J]. 岳秀清,付东,毛一凡. 火力与指挥控制. 2010(09)
博士论文
[1]面向计算机生成兵力的意图识别建模与推理方法研究[D]. 岳师光.国防科学技术大学 2016
[2]面向CGF的战场空间表示及推理关键技术研究[D]. 秦龙.国防科学技术大学 2014
[3]面向高层辅助决策支持的军事分析仿真系统关键技术研究[D]. 杨妹.国防科学技术大学 2014
[4]CGF协同行为建模关键技术研究[D]. 冯磊.国防科学技术大学 2011
[5]Agent建模理论在信息化联合作战仿真中的应用研究[D]. 杨建池.国防科学技术大学 2007
[6]计算机生成兵力中智能体技术与应用研究[D]. 宋一兵.哈尔滨工程大学 2006
[7]基于多Agent的计算机生成兵力建模与仿真[D]. 尹全军.国防科学技术大学 2005
[8]CGF建模相关技术及其在指挥控制建模中的应用研究[D]. 刘秀罗.国防科学技术大学 2001
硕士论文
[1]联合作战指挥控制决策及其共享框架研究[D]. 张大科.国防科学技术大学 2011
本文编号：3509336
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