雷达有源压制干扰对抗算法研究与试验数据分析

发布时间：2021-11-26 09:53

　　在雷达电子战中，有源压制干扰扮演着重要的角色。雷达有源压制干扰通过辐射大功率噪声或类噪声的干扰信号来掩盖并压制真实目标回波，导致雷达不能有效获取目标信息。对此，本文按照干扰检测与识别到干扰抑制的思路展开了对抗有源压制干扰的研究，主要工作如下：（1）分析了基于噪声调频信号的瞄准式干扰、阻塞式干扰、扫频式干扰和梳状谱干扰模型，讨论了不同样式的干扰作用于雷达接收机后的特征表现。从时域和频域提取了多个有效特征参数，分析了这些参数在不同条件下的分布情况。基于所提特征参数实现了对干扰的有效检测，并运用决策树方法实现了对不同作用类型的有源压制干扰的分类识别，达到了较高的干扰检测概率与正确识别概率。通过对实测数据的处理与分析，验证了所提特征参数的有效性及识别方法的可行性。（2）研究了基于盲源分离的干扰抑制方法。基于回波与干扰联合特征，利用矩阵联合对角化（JADE）盲源分离技术实现了支援干扰下的有源压制干扰抑制，仿真结果及性能分析验证了该方法的有效性。（3）研究了基于解线调-经验模态分解（EMD）的干扰抑制方法。基于回波信号特征，结合雷达工作模式与干扰类型，通过对雷达接收信号相继进行解线调处理及基于EM... 

【文章来源】：电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：77 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外研究动态
        1.2.1 国外研究现状
        1.2.2 国内研究现状
    1.3 本文的结构安排
第二章 有源压制干扰识别
    2.1 概述
    2.2 干扰模型
        2.2.1 瞄准式干扰
        2.2.2 阻塞式干扰
        2.2.3 扫频式干扰
        2.2.4 梳状谱干扰
    2.3 有源压制干扰的检测
        2.3.1 特征提取
        2.3.2 仿真实验及分析
    2.4 有源压制干扰的识别
        2.4.1 特征提取
        2.4.2 基于决策树的干扰识别
        2.4.3 仿真实验及分析
    2.5 实测数据处理
    2.6 小结
第三章 有源压制干扰抑制
    3.1 概述
    3.2 基于盲源分离的干扰抑制
        3.2.1 算法原理
        3.2.2 仿真实验及分析
        3.2.3 算法小结
    3.3 基于解线调-经验模态分解的干扰抑制
        3.3.1 算法原理
        3.3.2 仿真实验及分析
        3.3.3 实测数据处理
        3.3.4 算法小结
    3.4 基于干扰重构的干扰抑制
        3.4.1 算法原理
        3.4.2 仿真实验及分析
        3.4.3 算法小结
    3.6 小结
第四章 结束语
致谢
参考文献
攻硕期间取得的研究成果


【参考文献】：
期刊论文
[1]压制干扰下组网雷达目标检测与跟踪技术[J]. 王国宏,李世忠,白晶,吴巍.  宇航学报. 2012(12)
[2]压制干扰下雷达网点目标概率多假设跟踪算法[J]. 李世忠,王国宏,白晶,吴巍.  西安交通大学学报. 2012(10)
[3]主瓣干扰极化抑制的新方法[J]. 戴幻尧,李永祯,刘勇,王雪松.  中国科学:信息科学. 2012(04)
[4]基于模糊综合评判的压制干扰样式的鉴别方法[J]. 徐海全,王国宏,关成斌.  电光与控制. 2011(12)
[5]远距离支援干扰下的目标跟踪技术[J]. 徐海全,王国宏,关成斌.  北京航空航天大学学报. 2011(11)
[6]基于稀疏分解的雷达信号抗噪声干扰方法研究[J]. 余付平,冯有前,高大化,安芹力.  系统工程与电子技术. 2011(08)
[7]盲源分离在雷达抗主瓣干扰中的应用研究[J]. 王建明,伍光新,周伟光.  现代雷达. 2010(10)
[8]斜投影极化滤波器[J]. 毛兴鹏,刘爱军,邓维波,曹斌,张钦宇.  电子学报. 2010(09)
[9]基于斜投影的极化滤波技术[J]. 张钦宇,曹斌,王健,张乃通.  中国科学:信息科学. 2010(01)
[10]Noise amplitude modulation jamming signal suppression based on weighted-matching pursuit[J]. Sun Minhong~1 & Tang Bin~2 1.School of Telecommunication Engineering,Hangzhou Dianzi Univ.,Hangzhou 310037,P.R.China; 2.Electronic and Engineering School,Univ.of Electronic Science and Technology of China,Chengdu 610054,P.R.China.  Journal of Systems Engineering and Electronics. 2009(05)

博士论文
[1]动态目标极化特性测量与极化雷达抗干扰新方法研究[D]. 刘勇.国防科学技术大学 2011
[2]雷达极化抗干扰技术研究[D]. 施龙飞.国防科学技术大学 2007

硕士论文
[1]雷达有源干扰抑制算法研究[D]. 廖胜男.电子科技大学 2010
[2]雷达有源干扰信号的自动识别方法研究[D]. 李志明.电子科技大学 2009
[3]雷达复合干扰信号特征提取及智能识别算法研究[D]. 刘旻.电子科技大学 2008
[4]雷达有源干扰信号特征分析与识别算法研究[D]. 范伟.电子科技大学 2007



本文编号：3519906