基于图像处理的炮塔角速度测量方法研究

发布时间：2022-02-19 17:58

　　炮塔角速度测试是评价炮控系统技术性能的一项重要标准,本文主要研究了基于图像处理技术的炮塔角速度测量方法,通过测量炮塔角速度为武器系统性能的评估提供了可靠的理论基础和数据分析。传统的测试方法计量方式粗糙,测量精度低,人为干扰严重。本论文提出了一种基于图像处理技术的炮塔角速度测试方法,设计了用于测量的目标坐标靶板,利用CCD相机实时记录测量的全过程,由计算机自动进行图像处理,通过识别条码信息获取图像采集时间,运用OCR字符识别技术判读火炮指向空间位置,从而获得炮塔角速度的计算参数。利用Visual C++6.0开发工具,完成了炮塔角速度测量软件的编写。通过对试验数据处理的定量分析表明本论文提出的方法测量精度高、人为因素少并且能够满足武器系统测试需求。 

【文章来源】：长春理工大学吉林省

【文章页数】：54 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
目录
第一章 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 本文的主要工作
第二章 炮塔角速度测量系统
    2.1 传统的测量方法
    2.2 炮塔角速度测量系统设计及测量原理
    2.3 图像采集系统设计及硬件选取
    2.4 软件结构设计
    2.5 小结
第三章 CCD相机的标定与图像畸变的校正
    3.1 CCD相机的标定的方法
    3.2 CCD相机标定模型
    3.3 图像畸变的校正
    3.4 小结
第四章 字符和条码识别算法研究
    4.1 OCR系统的组成
    4.2 条码信息的识别
    4.3 小结
第五章 试验过程与精度分析
    5.1 炮塔角速度的试验过程
    5.2 图像处理与参数计算
    5.3 测量精度分析
总结
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间发表学术论文情况


【参考文献】：
期刊论文
[1]视频监控系统摄像机镜头计算及选择[J]. 段华.  建筑电气. 2011(04)
[2]一种简单快速的相机标定新方法[J]. 刘碧霞,李绍滋,郭锋,苏松志.  计算机工程与科学. 2011(01)
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[4]基于Otsu理论的灰度图像分割算法研究和改进[J]. 李宏,张冬生,林义刚,王兰兰.  科学技术与工程. 2010(22)
[5]一种基于图像处理技术的自动报靶系统设计[J]. 张晓锟,林嘉宇.  微处理机. 2010(03)
[6]机器视觉中摄像机标定Tsai两步法的分析与改进[J]. 徐杰.  计算机工程与科学. 2010(04)
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博士论文
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硕士论文
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[6]二维条码识别系统的图像处理[D]. 徐福泽.烟台大学 2008
[7]基于CCD图像传感器的高温温度场非接触软测量研究[D]. 孙元.中南大学 2007
[8]计算机立体视觉中的摄像机标定算法的研究与应用[D]. 黄侃.沈阳工业大学 2007
[9]高精度图像测量技术[D]. 冀芳.西安电子科技大学 2007
[10]基于视频图像的应变精密测量研究[D]. 张英杰.吉林大学 2006



本文编号：3633359