基于机器学习的装甲车辆故障诊断系统研究

发布时间：2022-08-01 12:20

　　本文以装甲装备电气系统为主要研究对象,针对该系统部件种类多、型号繁杂,故障现象与故障原因耦合关系复杂,故障难以排查的情况,设计一套基于机器学习的故障诊断决策支持系统。该系统综合运用数据库技术和机器学习算法,构建开放式可扩展知识库,以交互式电子技术手册的形式,指导相关人员排查电气系统故障,并提供修理意见,满足各级维修保障分队装甲车辆电气系统维修保障需求。 

【文章页数】：2 页

【文章目录】：
0 引言
1 设计方案
2 设备架构
3 硬件实现方案
    3.1 主控单元设计
    3.2 测试单元设计
4 软件实现方案
    4.1 数据库的建立
    4.2 机器学习算法
5 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]MySQL数据库常见问题分析与研究[J]. 胡强.  电脑编程技巧与维护. 2019(12)
[2]基于人工智能的发射机远程故障诊断系统的研究及应用[J]. 孟宪坤.  广播电视信息. 2018(11)
[3]深度学习在故障诊断领域中的研究现状与挑战[J]. 任浩,屈剑锋,柴毅,唐秋,叶欣.  控制与决策. 2017(08)
[4]机载电子设备TCAS系统故障诊断专家系统[J]. 谢晓敏,孙雁南,曾勇,吴房胜.  新乡学院学报. 2016(12)



本文编号：3667437