基于Copula函数的导弹部件非线性退化研究
发布时间:2022-09-29 14:51
为了解决某导弹部件的可靠性评估中的不确定性,提出了一种基于Copula函数的非线性退化模型。其中,如何解决导弹部件退化过程中的多性能参量问题至关重要,首先建立了基于Wiener过程的单性能退化模型;然后利用Copula函数进行相关性分析,并建立多性能退化模型;最后选取光纤陀螺仪作为实例,计算其退化过程的可靠度曲线,通过与真实评估结果及传统方法对比,文中方法更加接近真实结果。证明了所提出的方法能够更加合理的描述导弹部件的非线性退化过程,提高了评估结果的可信度。
【文章页数】:5 页
【文章目录】:
0 引言
1 基于Wiener过程的性能退化建模
1.1 线性退化
1.2 非线性退化
2 基于Copula函数多性能退化建模
2.1 Copula函数的概念和性质
2.2 相关性建模
3 参数估计
3.1 TSML法
3.2 MCMC算法
4 实例分析
5 结论
【参考文献】:
期刊论文
[1]Remaining lifetime prediction for nonlinear degradation device with random effect[J]. CAI Zhongyi,CHEN Yunxiang,GUO Jiansheng,ZHANG Qiang,XIANG Huachun. Journal of Systems Engineering and Electronics. 2018(05)
[2]基于随机参数Gamma过程的剩余寿命预测方法[J]. 王浩伟,徐廷学,刘勇. 浙江大学学报(工学版). 2015(04)
[3]基于维纳过程金属化膜电容器的剩余寿命预测[J]. 王小林,程志君,郭波. 国防科技大学学报. 2011(04)
[4]基于PCA-CMAC的设备性能退化评估(英文)[J]. 张蕾,曹其新,Jay Lee,Frank L. Lewis. Journal of Southeast University(English Edition). 2005(03)
博士论文
[1]基于贝叶斯更新与Copula理论的性能退化可靠性建模与评估方法研究[D]. 郝会兵.东南大学 2016
本文编号:3682792
【文章页数】:5 页
【文章目录】:
0 引言
1 基于Wiener过程的性能退化建模
1.1 线性退化
1.2 非线性退化
2 基于Copula函数多性能退化建模
2.1 Copula函数的概念和性质
2.2 相关性建模
3 参数估计
3.1 TSML法
3.2 MCMC算法
4 实例分析
5 结论
【参考文献】:
期刊论文
[1]Remaining lifetime prediction for nonlinear degradation device with random effect[J]. CAI Zhongyi,CHEN Yunxiang,GUO Jiansheng,ZHANG Qiang,XIANG Huachun. Journal of Systems Engineering and Electronics. 2018(05)
[2]基于随机参数Gamma过程的剩余寿命预测方法[J]. 王浩伟,徐廷学,刘勇. 浙江大学学报(工学版). 2015(04)
[3]基于维纳过程金属化膜电容器的剩余寿命预测[J]. 王小林,程志君,郭波. 国防科技大学学报. 2011(04)
[4]基于PCA-CMAC的设备性能退化评估(英文)[J]. 张蕾,曹其新,Jay Lee,Frank L. Lewis. Journal of Southeast University(English Edition). 2005(03)
博士论文
[1]基于贝叶斯更新与Copula理论的性能退化可靠性建模与评估方法研究[D]. 郝会兵.东南大学 2016
本文编号:3682792
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/jingguansheji/3682792.html