基于改进ANP和VPRS的岸舰导弹武器系统训练效果评估方法

发布时间：2023-05-04 00:23

　　针对传统岸舰导弹武器系统训练评估手段主观性太强的问题,基于网络分析思想构建了岸舰导弹武器系统训练效果评估指标体系,为了降低计算复杂性设计了"等效处理"模块,实现了由武器系统训练数据向二级指标的映射,应用网络分析(ANP)法和变精度粗糙集理论(VPRS)建立了训练效果评估模型,通过引入专家均值置信法降低评估过程的主观性和偶然性。使用SD软件求解模型,获得岸舰导弹武器系统训练评估指标的权重系数,结果验证了该方法的有效性。

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【文章目录】：
0 引言
1 岸舰导弹武器系统训练评估指标体系
2 岸舰导弹武器系统训练评估流程
    2.1 等效处理
        2.1.1 确定指标类型和数据来源
            1) 理论类指标:
            2) 时间类指标:
            3) 流程类指标:
            4) 安全类指标:
            5) 口令类指标:
        2.1.2 评估指标量化
            1) 理论类指标:
            2) 时间类指标:
            3) 流程类指标:
            4) 安全类指标:
            5) 口令类指标:
        2.1.3 聚合运算
    2.2 评估解算
        2.2.1 基于改进ANP法的主观权重确定方法
        2.2.2 基于变精度粗糙集的客观权重确定方法
            1) 基于属性依赖度的权重。
            2) 基于属性信息度的权重。
            3) 确定属性的客观权重Q(i)。
        2.2.3 优化权重
            1) 基于最小信息熵原理的权重优化。
            2) 基于综合赋权理论的权重优化。
    2.3 综合评估
3 仿真验证与结果分析
    3.1 基于改进ANP法的主观权重标定
    3.2 基于VPRS的客观权重标定
        1) 计算基于属性依赖度的权重。
        2) 计算基于属性信息度的权重。
        3) 计算最终权重。
    3.3 优化权重
        1) 最小信息熵法。
        2) 综合赋权法。
        3) 综合评估。
    3.4 评估输出
4 结束语



本文编号：3807578