废气引射器通风除尘性能关键影响因素分析研究
发布时间:2023-05-25 01:48
推进系统包括动力、传动和辅助设备,是军事战斗车辆的核心组件之一,其中,辅助装置将会占到整个发动机室总容积的30%-40%的空间。为满足小型化,轻量化的设计要求,并在满足功能需求的前提下,如何减少辅助设备所占用的空间,已经成为推进系统设计的难题之一。排气引射除尘系统利用发动机的废气能量进行通风散热和除尘,其具有结构紧凑、体积小、能源利用率高、散热抽尘效果好、战场隐蔽性强等特点;相比传统的风扇散热具有明显的优势。近年来,在舰船、特种车辆的应用研究日趋活跃。 本文针对某型重载车辆,基于其排气引射器初始设计方案,利用数值仿真技术对引射器流场进行了仿真计算,通过实验测试验证了仿真模型和仿真方法的可行性。在此基础上,本文运用多学科设计优化(Multidisciplinary Design Optimization-MDO)方法,研究探讨了废气引射器的结构参数对引射性能的影响,设计了改进后的废气引射器的结构,并对优化设计结果进行了性能仿真预测。具体实施方案为:运用iSIGHT优化设计平台集成Pro/Engineer、ICEM、Fluent等功能软件,进行废气引射器性能仿真计算,分析研究相关结构参数对...
【文章页数】:87 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
目录
1 绪论
1.1 引言
1.2 排气引射器的研究现状
1.2.1 排气引射器数值研究现状
1.2.2 排气引射流动实验研究现状
1.3 论文主要研究内容
2 排气引射的数学模型与数值计算方法
2.1 数学模型
2.1.1 流动控制方程
2.1.2 湍流模型
2.1.3 坐标变换与控制方程
2.2 数值计算方法
2.2.1 有限体积法
2.3 本章小结
3 排气引射系统的设计
3.1 排气引射系统模型建立
3.2 排气引射系统模型仿真设定
3.2.1 湍流模型
3.2.2 边界条件
3.2.3 网格生成
3.3 模型的仿真计算分析
3.4 仿真与实验对比
3.5 模型简化
3.6 本章小结
4 基于 iSIGHT 的集成优化设计
4.1 iSIGHT 软件的应用
4.2 集成软件 Pro/Engineer
4.2.1 集成前期准备
4.2.2 录制trail.txt 文件
4.2.3 批处理命令以及 iSIGHT 集成
4.3 集成软件 ICEM CFD
4.3.1 前期集成文件准备
4.3.2 ICEM 与 iSIGHT 集成
4.4 集成软件 Fluent
4.4.1 前期文件准备
4.4.2 Fluent 与 iSIGHT 的集成
4.5 与计算器集成
4.6 本章小结
5 排气引射器关键影响因素研究
5.1 排气引射器的优化
5.2 NLPQL 算法
5.2.1 算法简述
5.2.2 配置参数
5.3 优化参数选择
5.4 集成流程
5.5 结果分析
5.5.1 首次总体变量优化
5.5.2 单一变量参数优化
5.5.3 第二次整体优化
5.5.4 数据分析与对比
5.6 本章小结
6 全文总结及展望
6.1 全文总结
6.2 研究展望
参考文献
攻读硕士期间发表的论文及所取得的研究成果
致谢
本文编号:3822696
【文章页数】:87 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
目录
1 绪论
1.1 引言
1.2 排气引射器的研究现状
1.2.1 排气引射器数值研究现状
1.2.2 排气引射流动实验研究现状
1.3 论文主要研究内容
2 排气引射的数学模型与数值计算方法
2.1 数学模型
2.1.1 流动控制方程
2.1.2 湍流模型
2.1.3 坐标变换与控制方程
2.2 数值计算方法
2.2.1 有限体积法
2.3 本章小结
3 排气引射系统的设计
3.1 排气引射系统模型建立
3.2 排气引射系统模型仿真设定
3.2.1 湍流模型
3.2.2 边界条件
3.2.3 网格生成
3.3 模型的仿真计算分析
3.4 仿真与实验对比
3.5 模型简化
3.6 本章小结
4 基于 iSIGHT 的集成优化设计
4.1 iSIGHT 软件的应用
4.2 集成软件 Pro/Engineer
4.2.1 集成前期准备
4.2.2 录制trail.txt 文件
4.2.3 批处理命令以及 iSIGHT 集成
4.3 集成软件 ICEM CFD
4.3.1 前期集成文件准备
4.3.2 ICEM 与 iSIGHT 集成
4.4 集成软件 Fluent
4.4.1 前期文件准备
4.4.2 Fluent 与 iSIGHT 的集成
4.5 与计算器集成
4.6 本章小结
5 排气引射器关键影响因素研究
5.1 排气引射器的优化
5.2 NLPQL 算法
5.2.1 算法简述
5.2.2 配置参数
5.3 优化参数选择
5.4 集成流程
5.5 结果分析
5.5.1 首次总体变量优化
5.5.2 单一变量参数优化
5.5.3 第二次整体优化
5.5.4 数据分析与对比
5.6 本章小结
6 全文总结及展望
6.1 全文总结
6.2 研究展望
参考文献
攻读硕士期间发表的论文及所取得的研究成果
致谢
本文编号:3822696
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/jingguansheji/3822696.html