导弹全寿命周期大数据分布式存储系统研究

发布时间：2023-05-31 01:49

　　针对Hadoop HDFS存储大数据性能低下的问题,结合导弹全寿命周期大数据存储性能要求,以不同类型的分布式应用为依据,提出一种由大数据分布式存储层、典型缓存策略层、典型数据访问模式层和导弹上层分布式应用层构成的四层次分布式存储系统。试验表明:该系统可实现导弹全寿命周期大数据的稳定快速存储;存储较小数据时平均时间高于WR算法2%,内存占用率降低32%;深度学习框架下的存储效率具有更大的缓存命中率和缓存效用。

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【文章目录】：
0 引言
1 总体设计及系统组成
2 分层设计及实现
    2.1 导弹上层分布式应用
    2.2 典型数据访问模式
    2.3 典型缓存调度策略
        1)LRFU(least recently/frequently used)缓存策略
        2)基于条件变分编码器的缓存策略(CBS)
        3)自适应内存缓存策略(AMC)
        4)缓存权重替换策略(CWS)
    2.4 分布式分层次存储系统
3 试验分析
4 结论



本文编号：3825448