基于HLA的舰载测控设备分布式仿真技术研究

发布时间：2023-06-16 19:59

　　测控设备是测量船的重要组成部分。传统的岗位训练、设备性能检验以及任务演练利用实装测控设备进行,存在耗资巨大、效率低等不足。HLA作为新一代的分布式交互仿真技术框架,由于具有很强的互操作性和可重用性而被广泛应用于构建大型仿真系统中。构建测控设备的分布式仿真系统能够为岗位训练、设备动态性能检验和任务演练发挥重要作用。另外,随着测量船测控设备的性能与复杂程度越来越高,一旦出现故障,仅仅依靠人工排除故障具有较大的局限性。因此构建测控设备分布式仿真平台以及研究测控设备故障诊断技术,对于确保测控任务的圆满完成具有重要的意义。 本文主要针对测控设备分布式仿真平台和测控设备故障诊断技术展开研究,设计和实现了基于HLA的测控设备分布式仿真平台和基于粗糙集与BP神经网络的测控设备故障诊断。论文的主要研究内容为： 1.基于HLA架构,设计了测控设备分布式仿真平台。首先分析了仿真平台的需求,对仿真平台联邦成员进行了划分；然后kai发了仿真平台的FOM；最后研究了仿真平台的时间管理技术。 2.基于HLA架构,实现了测控设备分布式仿真平台。实现了仿真平台的软件设计以及仿真平台的功能。 3.针对测控设备故障诊断的问...

【文章页数】：63 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
目录
1 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 分布式交互仿真技术研究现状
    1.3 故障诊断技术研究现状
        1.3.1 国内外研究现状
        1.3.2 故障诊断技术在舰载测控设备上的应用现状
    1.4 研究内容和结构安排
2 高层体系结构(HLA)基本框架
    2.1 HLA基本概念
    2.2 HLA规则
    2.3 HLA接口规范及运行支撑环境RTI
        2.3.1 HLA接口规范
        2.3.2 运行支撑环境RTI
    2.4 HLA对象模型模板
    2.5 联邦开发和执行过程模型
    2.6 本章小结
3 基于HLA的测控设备分布式仿真平台架构设计
    3.1 仿真平台联邦系统的设计
        3.1.1 仿真平台需求分析及联邦成员划分
        3.1.2 仿真平台FOM开发
    3.2 仿真平台中的时间管理技术
    3.3 本章小结
4 基于粗糙集与BP神经网络的故障诊断研究
    4.1 粗糙集与BP神经网络用于测控设备故障诊断的必要性
    4.2 粗糙集理论
        4.2.1 粗糙集基本概念
        4.2.2 粗糙集的约简技术
    4.3 BP神经网络
        4.3.1 BP神经网络模型
        4.3.2 BP神经网络结构及学习算法
        4.3.3 带动量项的BP神经网络
    4.4 基于粗糙集与BP神经网络的测控设备故障诊断研究
        4.4.1 连续数据离散化
        4.4.2 决策表属性约简
        4.4.3 算法效果分析
        4.4.4 RSDBP算法在实际应用中的可行性分析
    4.5 本章小结
5 基于HLA的测控设备分布式仿真平台实现
    5.1 仿真平台的软件实现
        5.1.1 创建、加入联邦
        5.1.2 状态信息管理
        5.1.3 信息交互
        5.1.4 时间管理
    5.2 仿真平台运行结果
        5.2.1 仿真平台运行环境
        5.2.2 运行结果分析
    5.3 本章小结
总结与展望
致谢
参考文献



本文编号：3833890