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认知干扰的建模与感知关键技术研究

发布时间:2024-02-18 06:27
  军事作战要求装备具有认知性、可自适应调节系统状态已经成为未来电子战的发展方向之一。要在频谱密集的环境中,实现在任意时间、地点自主发现、确定、跟踪、瞄准、交战等目标,必须依靠认知技术得以完成。其中认知电子战扮演者至关重要的角色。认知电子战融合了认知科学与电子战技术,整个认知过程主要包含对实时战场环境的感知与学习、最优化干扰行为的选取、干扰评估。其中有关最优化干扰的措施选取主要由认知干扰机实现。认知干扰机在了解战场环境的前提下,通过改变自身干扰参数并同时侦听改变参数后带来的干扰效果,综合评估干扰的收益,其中涉及到有关干扰的状态转移和考虑感知所带来的时间损耗与最优化干扰效果之间的平衡问题则是干扰机需要面临的重大挑战。而通信方在遭受干扰时,先对是否遭受干扰做出判断,然后在确定受到干扰的情况下具体分析干扰的类别,可为后续制定抗干扰策略打下基础。能量检测是常用检测是否受干扰的手段之一。但是由于军事通信中注重信号的隐蔽性以及认知干扰的多样性,仅使用能量检测无法准确判定是否遭受干扰,以及干扰机的确定类型,从而影响通信方的判断结果,后续的抗干扰策略等也会因此遭受影响。本文通过大量阅读文献分析,拟通过多臂...

【文章页数】:81 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

图1-1认知电子战组成框图

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图1-1认知电子战组成框图开展了一系列认知电子战项能:信威胁;馈;攻击;打击;是机器学习,相关算法使用的设备能够自动分析无线电环方通信。使用BLADE系统可备的多节点分布、网络化运作中实施精准打击以及提供实


图1-2常用战术无线通信网络协议栈

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图3-5单音干扰下频域能量检测仿真

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图3-6通信方对认知干扰带来的干扰效果信息分析

图3-6通信方对认知干扰带来的干扰效果信息分析

图3-6通信方对认知干扰带来的干扰效果知到受到干扰的情况下,感知模块收集参数,对当前所受干扰的行为特征参再来进行干扰的识别。在识别过程中出的干扰行为特征参数是否符合知识扰分析后,将所得的干扰具体信息更以更快对其作出分析。最后将信息汇示来尽可能避免干扰的影响。



本文编号:3902062

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