基于时空Hausdorff距离的多元电磁目标航迹关联算法

发布时间：2024-05-23 02:45

　　随着网络化、信息化技术的快速发展,多平台多兵种联合作战成为必然趋势。在越发复杂的作战场景下,快速的战场态势感知能力将辅助作战决策发挥出极大效能。战场态势感知过程中,多平台的多元电磁目标信息关联容易出错是影响态势准确性的关键因素。通过关联多个电子侦察系统获得的多元电磁目标航迹数据,提出一种基于时空Hausdorff距离度量算法。最后通过仿真作战场景验证,该算法能在海量场景中实时高效地完成多元电磁目标与物理的映射关系推断。

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【部分图文】：

图1系统处理流程

由于侦收手段无源,单站电磁目标数据只有方位信息,不能形成轨迹。因此,首先需要采用多站融合时差定位技术形成多元电磁目标航迹信息。接下来经过数据预处理、相似度度量和轨迹聚类处理得到辐射源平台的关联关系推断。系统整体处理流程如图1所示。2.1轨迹数据预处理

图2轨迹简化算法示例

轨迹的时空信息包括轨迹的时空位置、运行速度、加速度、运动方向曲率等。实际侦收条件下,由于空气传播、接收机噪声、测量误差等原因,轨迹数据中包含随机噪声,对每个轨迹点分别计算时空信息会存在较大误差,不能反映轨迹的整体运动趋势。为此本文采用一种分治轨迹特征点提取算法。算法的核心思想如图....

图3平台识别态势显示

表4仿真场景五个作战阶段时刻主要活动持续时间/ht0～t1兵力集结阶段0.5t1～t2演习准备阶段0.5t2～t3全域攻击阶段0.15t3～t4近战阶段0.15t4～t5完成演习恢复到常规状态0.5本文基于上述仿真场景主要完成两方面的对比实验....

图4两种度量算法下辐射源平台关联准确率对比

系统分别采用经典Hausdorff距离和基于时空信息的Hausdorff距离完成平台辐射源关联实验。实验对仿真场景下五个作战阶段分别统计了基于两种算法的辐射源平台关联正确率,结果如图5所示。从图中可以看出改进的Hausdorff度量算法辐射源平台平均关联准确率高于经典Hausdo....

本文编号：3980890