基于混沌粒子群支持向量机的电子战无人机作战效能评估

发布时间：2025-01-01 07:00

　　 电子战无人机的作战效能评估在未来智能网信体系作中具有重要意义。针对电子战无人机作战效能评估过程中影响因素复杂、小样本、非线性等问题,引入了支持向量机算法,为了提高评估的效率和有效性,引入具有较强伪随机性、自身规律性的混沌系统对粒子群初始粒子进行了优化,然后利用混沌粒子群对支持向量机的参数进行了优选,提高了整体评估效率。仿真实验结果表明混沌粒子群-支持向量机模型可以准确地对电子战无人机进行作战效能评估,具有较好的计算精度。

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【部分图文】：

图3相对误差分析图

5.1的数据，选取了前20个数据作为为训练集，后5条数据为测试集展开实例研究。为了验证本文算法的预测效果，本文以APSO-SVM[6]和LS-SVM算法[4]进行比较分析，具体结果如图2所示。图2预测结果分析图Fig.2Diagramofforecastresultanalysi....

图2预测结果分析图

菰ご?砉?讨校??渴?荼３衷???不变，定性数据采用从高到低表示强弱的9级定量化方法进行处理。5实际算例与分析（Practicalexampleandanalysis）本文基于Matlab_R2014a平台，编程实现了电子战无人机作战效能评估算法，采用第三部分....

本文编号：4022211