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轧机辊缝自动控制系统研究

发布时间:2021-08-27 01:37
  为提高轧机辊缝控制精度,建立了轧机辊缝控制系统开环传递函数,分别采用人工鱼群算法和蚁群算法进行轧机辊缝PID控制器参数优化,基于Simulink仿真比较了2种算法优化的系统响应性能和抗干扰性能。仿真结果表明:人工鱼群算法相比蚁群算法,系统阶跃信号的超调量下降了12%以上,调整时间缩短了14%以上,稳态误差降低了25%以上;采用人工鱼群算法的系统随机信号响应曲线波动范围均小于采用蚁群算法的系统,因此经人工鱼群算法优化的系统响应性能以及抗干扰性能均优于蚁群算法。 

【文章来源】:液压与气动. 2020,(11)北大核心

【文章页数】:7 页

【部分图文】:

轧机辊缝自动控制系统研究


轧机辊缝液压原理图

控制系统图,辊缝,轧机,测厚仪


轧机辊缝控制系统

框图,参数结构,算法,框图


首先采用蚁群算法优化PID 3个参数[12]。蚁群算法可模仿真实的蚂蚁行为,蚂蚁之间通过一种外激素物质进行信息传递,蚂蚁在运动路径上留下这种信息素,蚁群集体行为表现出一种信息正反馈现象。蚁群算法优化PID结构框图如图3所示,其优化具体流程如图4所示。图4 蚁群算法优化PID参数流程图

【参考文献】:
期刊论文
[1]具有输入饱和的轧机液压伺服系统鲁棒动态输出反馈控制[J]. 李建雄,方一鸣,石胜利.  控制与决策. 2013(02)
[2]改进蚁群算法优化PID控制器参数及其应用(英文)[J]. 吴剑威,孔慧芳,唐立新.  计算机与应用化学. 2012(12)
[3]基于人工鱼群算法的伺服系统PID控制器参数优化[J]. 彭珍瑞,栾睿,王娴.  兰州交通大学学报. 2012(04)
[4]基于虚拟仪器的四辊可逆轧机AGC系统研究[J]. 刘建,王益群,宁淑荣,孙孟辉,刘涛.  现代制造工程. 2006(11)



本文编号:3365383

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