基于频域纹理消除的结构性纹理缺陷检测方法

发布时间：2021-08-29 02:54

　　针对金属加工表面等结构纹理表面图像缺陷检测问题,结构纹理的存在会对缺陷（比如划痕）检测带来干扰,该文开展在频率域中消除背景纹理的方法来进行缺陷检测的研究。首先基于傅里叶变换的图像复原技术,空间域图像中的结构性纹理对应傅里叶域中高能频率分量,使用最小二乘法直线拟合操作去除,并将这些能量设置为零,经傅里叶逆变换为空间域图像。在复原的图像中,原始图像中的结构纹理区域将变为近似的均匀灰度级,但其中缺陷部分将被保留下来。再使用统计过程控制来设置阈值的方法就能从复原图像中分离出缺陷。最后在一系列的结构性纹理图像上的实验证实了所提方法可行且有效。 

【文章来源】：应用光学. 2020,41(04)北大核心CSCD

【文章页数】：4 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Tetrolet变换的热轧钢板表面缺陷识别方法[J]. 徐科,王磊,王璟瑜.  机械工程学报. 2016(04)
[2]金属圆柱工件缺陷的光电检测[J]. 张静,叶玉堂,谢煜,刘霖,常永鑫.  光学精密工程. 2014(07)
[3]TFT-LCD Mura缺陷机器视觉检测方法[J]. 毕昕,丁汉.  机械工程学报. 2010(12)



本文编号：3369758