RSM方法对不同冷润滑条件下的AA2024合金车削加工进行参数优化及表面粗糙度评价（英文）
发布时间：2023-03-10 21:14
本文研究了减少切削液消耗对刀具表面质量和刀具磨损的影响。利用响应面方法(RSM)建立了预测表面粗糙度的数学模型,使用方差分析(ANOVA)来研究所建立回归模型的有效性。结果表明,拟合模型的R2分别为dry型的97.46%、FM型的89.32%、MQL型的99.44%,具有较高的拟合精度。在MQL型条件下,表面粗糙度较dry型和FM型分别提高了23%～44%和19%～41%,加工表面的SEM图像证明了这一说法。刀具前端面扫描电镜图像表明粘着磨损明显减少。粘着磨损的主要产物是粘着边和粘着层,利用X射线能谱分析刀具表面特定点,确定粘着材料的化学成分。将dry工艺和FM工艺改为MQL工艺,显著降低了铝合金加工过程中刀具磨损的程度。导致切削刀具早期失效的断裂磨损通过MQL技术得到了控制。
【文章页数】：15 页
【文章目录】：
1 Introduction
2 Materials and equipment
3 Results and discussion
3.1 Development and analyses of mathematical models
3.2 Analyses of obtained surface roughness
3.2.1 High ability of aluminum alloys in BUE and BUL formation
3.2.2 High transfer of cutting fluid to cutting zone
3.3 Optimization of surface roughness
4 Conclusions
本文编号：3758574
【文章页数】：15 页
【文章目录】：
1 Introduction
2 Materials and equipment
3 Results and discussion
3.1 Development and analyses of mathematical models
3.2 Analyses of obtained surface roughness
3.2.1 High ability of aluminum alloys in BUE and BUL formation
3.2.2 High transfer of cutting fluid to cutting zone
3.3 Optimization of surface roughness
4 Conclusions
本文编号：3758574
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