机床热误差补偿群控系统研究

发布时间：2023-03-24 04:48

　　为提高热误差补偿精度和实现热误差补偿群控,提出了一种车间机床热误差补偿群控方法,采用分布式采集、补偿控制以及集中式建模计算,有效提高了采集端的扩展性,充分利用了服务端的高性能。基于CAN总线,构建了机床状态信息采集平台,结合PSO-BP神经网络进行了热误差建模研究,开发了热误差补偿群控系统,开展了机床状态信息采集监控及误差补偿实验。实验结果表明:该系统具有较好的扩展性,适应多类型机床信息采集与交互;热误差补偿群控模型有效提高了机床定位精度,具有较好的工程应用前景。

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【文章目录】：
0 前言
1 系统总体方案设计
    1.1 系统网络拓扑设计
    1.2 热误差补偿流程设计
2 嵌入式误差补偿终端
    2.1 硬件电路设计
    2.2 数控系统以太网通信
    2.3 CAN总线通信
3 机床热误差建模及集成
    3.1 基于PSB-BP神经网络的机床热误差建模
    3.2 机床热误差模型的系统集成
4 热误差补偿群控系统测试与验证
    4.1 群控测试环境搭建
    4.2 热误差补偿验证
5 结束语



本文编号：3769473