法向算子和D2算子相结合的铸件三维模型分类算法
发布时间:2023-04-19 00:28
为了解决铸造生产中相同类型铸件的历史工艺复用问题,提出了一种法向算子和D2算子相结合的铸件三维模型分类算法。该方法从三维模型的面特征和点特征信息出发,分别提取三维模型的法向算子和D2算子特征描述符,通过度量新铸件模型和各类别模型特征描述符的相似性实现铸件模型分类。在企业实际生产的铸件模型库中的实验结果表明,该方法对常见的铸件类别有很好的特征识别效果,解决了D2算子作为预分类器时处理部分复杂模型时存在的特征不敏感的缺陷,可以获得准确率高的分类结果。
【文章页数】:8 页
【文章目录】:
0 引言
1 法向算子和D2算子结合的铸件模型分类算法
1.1 三维模型特征描述符提取方法
1.2 三维模型相似性度量方法
1.3 形状分布算子分类可行性分析
1.3.1 算法测试集的建立
1.3.2 算子区分度实验
2 实例验证与分析
2.1 分类算法测试集的建立
2.2 实验结果及分析
2.3 复杂铸件实例算法应用效果
3 结论与展望
本文编号:3793346
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0 引言
1 法向算子和D2算子结合的铸件模型分类算法
1.1 三维模型特征描述符提取方法
1.2 三维模型相似性度量方法
1.3 形状分布算子分类可行性分析
1.3.1 算法测试集的建立
1.3.2 算子区分度实验
2 实例验证与分析
2.1 分类算法测试集的建立
2.2 实验结果及分析
2.3 复杂铸件实例算法应用效果
3 结论与展望
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