基于AHSVM-WOA的钢板表面缺陷分类算法

发布时间：2023-06-05 02:08

　　为了降低标签和特征噪声对钢板表面缺陷分类的影响,提出一种抗噪声的超球体支持向量机(anti-noise hypersphere support vector machine,简称AHSVM)分类模型.鉴于鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,简称WOA)能对AHSVM分类模型的参数进行寻优且能提高运行效率,提出AHSVM与WOA结合的AHSVM-WOA算法. 4种分类算法对6类热轧钢板表面缺陷的分类结果表明,AHSVM-WOA算法有良好的分类效果,在抑制标签和特征噪声方面性能优良,缩短了参数选择的时间.

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【文章目录】：
1 AHSVM分类模型
    1.1 模型描述
    1.2 模型求解
2 AHSVM-WOA算法
    2.1 WOA
    2.2 算法流程
3 钢板表面缺陷分类实验
4 结束语



本文编号：3831473