关于似然比方法的数控系统可靠性评估方案综合研究

发布时间：2017-08-19 01:23

  本文关键词：关于似然比方法的数控系统可靠性评估方案综合研究

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【摘要】：数控加工产业一直是现代化制造产业中极为重要的一方面。在费用相对较高的数控机床和数控系统的试验中，如何确保和检测其可靠性显得尤为重要。就当前形势而言，数控系统的评估可谓多种多样。由于国内外的标准与方法不同，因此对数控系统的可靠性评估的权威性产生了严重的影响。现实要求我们投入更多的精力来研究和促进可靠性评估方案的发展。 本文采用了似然比理论作为最终的可靠性评估区间的统计方法。首先，从理论上验证似然比检验的优越性能和可能存在的不足，对能做出弥补的做出不足处的弥补。 其次，根据数据的不同类型选择不同的估计方法，寻找其满足一定可靠地的点估计值和区间估计值。对于失效函数服从与指数分布的数据，根据指数分布函数的形式，寻求推导失效数与截尾时间、样本数之间的关系。中间过程运用了泊松分布的性质。 对于威布尔分布类型的失效函数数据，对所得数据简单的甄别，选取适合的点估计方法，先进行参数的点估计。对于数据量较小的样本，采用最小二乘估计，其他情况下，均采用极大似然估计。以所得的点估计值为基础，，利用似然比理论寻找参数的区间估计。在此过程中，首先，利用似然比的基本原理，构造不同参数之间的关系式，进而确定其中的一个，利用迭代的方式寻找其他的参数的估计。其次，对比所得的不同的参数估计，选取其中的最大和最小值作为区间估计的两个端点。然后，从似然比原始方程中寻求不同的迭代方程，分别进行类似的迭代和取值，比较最终各种迭代的收敛速度和稳定性，选取其中的最优者作为最终的迭代方程。 最后，讨论了似然比理论的局限性，指出不同类型的数据进行似然比检验时，存在一定的误差。
【关键词】：数控系统 可靠性 似然比 迭代
【学位授予单位】：天津职业技术师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：O212.1;TG659
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-6
• 第1章 绪论6-11
• 1.1 课题的背景及意义6-9
• 1.1.1 数控系统实验的特性6-7
• 1.1.2 可靠性研究的发展现状7-8
• 1.1.3 国家标准的不完整8-9
• 1.2 重大课题专项指南的可靠性需求9
• 1.3 论文主要研究内容9-11
• 第2章 失效函数服从指数分布的参数估计11-14
• 2.1 指数函数型失效函数11
• 2.2 指数函数型参数估计11-13
• 2.3 本章小结13-14
• 第3章 失效函数服从威布尔分布的参数估计14-29
• 3.1 参数的点估计14-21
• 3.1.1 极大似然估计方法14-16
• 3.1.2 极大似然估计方法的优劣性能16-19
• 3.1.3 最小二乘估计方法19-20
• 3.1.4 正确的点估计流程20-21
• 3.2 参数的区间估计21-27
• 3.2.1 形状参数β与尺度参数η的区间估计21-23
• 3.2.2 其他参数的区间估计23-25
• 3.2.3 不同迭代方法的选择25-27
• 3.3 实践操作步骤27-28
• 3.4 本章小结28-29
• 第4章 实例分析29-40
• 4.1 常规计算29-33
• 4.2 不同的迭代形式对结果的影响33-38
• 4.3 似然比检验的优越性38
• 4.4 方法的局限性和改进方向38-39
• 4.5 本章小结39-40
• 第5章 结论40-41
• 参考文献41-44
• 致谢44-45
• 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文45-46
• 附录46-55

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前8条

1 陈殿生,王田苗,魏洪兴;数控车床故障分布的两重威布尔分段模型[J];北京航空航天大学学报;2005年07期

2 于捷;申桂香;贾亚洲;;数控机床可靠性评价方法的研究[J];机床与液压;2007年11期

3 杨建国;王智明;王国强;张根保;;数控机床可靠性指标的似然比检验区间估计[J];机械工程学报;2012年02期

4 贾亚洲;;提高数控机床可靠性 加快振兴装备制造业的关键[J];中国制造业信息化;2006年06期

5 贾亚洲,戴怡,张立斌;研究可信性技术 提高数控机床的质量与可信性水平[J];世界制造技术与装备市场;2001年03期

6 陈举华,郭毅之;GM模糊优化方法在小子样机械系统故障预测中的应用[J];中国机械工程;2002年19期

7 戴怡;;基于指数分布的数控机床可靠性评估优化方案[J];中国机械工程;2011年22期

8 申桂香，贾亚洲，马健，蔡亲民;CNC机床故障分析及其可靠性[J];中国机械工程;1996年06期

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1 薛玉霞;数控机床可用性关键技术研究[D];吉林大学;2009年

本文编号：697888