再制造复杂机械产品装配过程在线质量监测与诊断研究

发布时间：2017-09-24 04:08

  本文关键词：再制造复杂机械产品装配过程在线质量监测与诊断研究

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【摘要】：再制造产品质量是影响再制造产品市场化的前提,也是制约再制造产业化、规模化发展的主要因素之一。再制造复杂机械产品是指由多种结构复杂、多质量特征的再制造件、再利用件和新件按照特定的工艺技术和装配方案组合成满足技术规范的混联结构装配体。装配环节作为整个再制造复杂机械产品生产过程的最后一个环节,其装配过程质量控制是保障再制造产品质量和提高再制造企业竞争力的基础。 因此本文以再制造复杂机械产品装配过程质量监测与诊断为研究对象,从系统层面出发,根据再制造装配过程特点,采用控制图原理、贝叶斯理论、人工智能技术等理论和技术提出了再制造复杂机械产品装配过程在线质量监测与诊断方法。 首先,在分析再制造装配过程特点的基础上,阐述了常规控制图在再制造装配过程中的局限性,采用无信息先验分布,构造基于贝叶斯估计的过程能力指数和质量控制图模型,实现对再制造装配过程质量波动的在线监测,并用实例加以验证。 其次,在分析基于贝叶斯估计的再制造装配过程质量控制图的异常模式基础上,将控制图异常模式转化成计算机可识别形式,建立控制图异常模式在线识别模型,结合BP神经网络模型和算法,实现再制造装配过程质量异常的快速识别。 再次,针对再制造复杂机械产品装配过程中存在的不确定性和模糊性,利用模糊理论建立质量异常与控制图异常模式映射关系模型,运用Petri网图像化描述异常产生和传播机理,并根据模糊产生式规则实现了再制造装配过程质量异常在线诊断。 最后,以某再制造企业为背景,结合RFID、机器视觉、工业以太网等相关使能技术,开发了再制造发动机装配过程在线质量监测与诊断系统,为提高再制造装配过程质量稳定性提供技术支持。
【关键词】：再制造 装配过程 控制图 贝叶斯估计 模糊Petri网
【学位授予单位】：合肥工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TG95;TP277
【目录】：

• 致谢7-8
• 摘要8-9
• ABSTRACT9-15
• 第一章 绪论15-23
• 1.1 研究背景15-17
• 1.1.1 引言15
• 1.1.2 国内外再制造产业发展综述15-16
• 1.1.3 国内外过程质量控制发展综述16-17
• 1.2 国内外研究现状17-20
• 1.2.1 再制造质量控制国内外研究现状17
• 1.2.2 过程质量控制国内外研究现状17-20
• 1.3 研究目的及意义20-21
• 1.4 研究内容21-23
• 第二章 基于贝叶斯估计的在线质量监测与诊断方法研究23-31
• 2.1 再制造复杂机械产品装配过程质量控制特点23-24
• 2.2 贝叶斯方法相关理论24-27
• 2.2.1 频率方法在再制造装配过程质量控制的局限性24-26
• 2.2.2 贝叶斯统计的本质26-27
• 2.2.3 先验分布理论27
• 2.2.4 后验分布理论27
• 2.3 基于贝叶斯估计的在线质量监测与诊断模型27-29
• 2.4 基于贝叶斯估计的控制图应用分析29-30
• 2.5 本章小结30-31
• 第三章 再制造装配过程质量异常在线识别31-39
• 3.1 过程波动理论与控制图应用31-32
• 3.1.1 两类过程波动理论31
• 3.1.2 控制图应用流程31-32
• 3.2 控制图异常模式逐点识别32-36
• 3.2.1 控制图常见异常模式32-34
• 3.2.2 控制图异常模式逐点识别34-35
• 3.2.3 过程能力判定35-36
• 3.3 基于MC方法和BP神经网络模型的控制图异常识别方法36-38
• 3.3.1 控制图异常模式的数学模型36-37
• 3.3.2 MC方法仿真数据预处理37
• 3.3.3 控制图BP网络模型与算法37-38
• 3.4 本章小结38-39
• 第四章 基于模糊异常诊断Petri网的质量异常诊断39-47
• 4.1 异常源分析与质量诊断理论39-40
• 4.1.1 质量异常源分析39-40
• 4.1.2 质量异常诊断理论40
• 4.2 基于模糊Petri网质量异常诊断原理40-44
• 4.2.1 FDPNs模型41
• 4.2.2 模糊产生式规则表示41-43
• 4.2.3 基于FDPNs质量异常诊断方法43-44
• 4.3 应用实例分析44-45
• 4.4 本章小结45-47
• 第五章 面向再制造复杂机械产品装配过程在线质量监测与诊断系统47-62
• 5.1 系统设计47-51
• 5.1.1 系统需求分析47-48
• 5.1.2 系统体系结构48-49
• 5.1.3 系统硬件拓扑结构49-51
• 5.1.4 系统关键质量工序逻辑流程51
• 5.2 系统功能设计51-52
• 5.3 系统关键技术52-55
• 5.3.1 基于RFID技术的在制品追踪技术52-53
• 5.3.2 基于机器视觉的信息感知技术53-54
• 5.3.3 基于OPC的数据集成技术54-55
• 5.4 原型系统开发与应用55-61
• 5.4.1 质量点管理模块55-57
• 5.4.2 在线质量分析模块57-58
• 5.4.3 在线质量诊断模块58-59
• 5.4.4 在线质量优化模块59-60
• 5.4.5 质量谱系追溯模块60-61
• 5.5 本章小结61-62
• 第六章 总结与展望62-64
• 6.1 全文总结62-63
• 6.2 展望63-64
• 参考文献64-68
• 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况68

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 初红艳;李鹏;蔡力钢;李风光;;基于MC方法和BP网络的印刷质量控制图模式识别研究[J];北京工业大学学报;2011年06期

2 汤希峰;毛海军;李旭宏;;零部件质量不确定对其再制造加工的影响(英文)[J];Journal of Southeast University(English Edition);2011年01期

3 陈春良;石文华;吕会强;叶红兵;;基于贝叶斯法的变速箱集中项修过程能力分析[J];兵工学报;2012年07期

4 徐滨士;;再制造工程的现状与前沿[J];材料热处理学报;2010年01期

5 乐清洪,滕霖,朱名铨,王润孝;质量控制图在线智能诊断分析系统[J];计算机集成制造系统;2004年12期

6 沈斌;齐党进;樊留群;Horst Meier;;基于面向服务体系结构的制造企业协同化工程支持技术[J];计算机集成制造系统;2011年04期

7 余忠华,吴昭同;面向小批量制造过程的质量控制方法研究[J];机械工程学报;2001年08期

8 林忠钦,连军,倪军,来新民,陈关龙;基于小样本的车身装配尺寸质量动态高精度评价方法[J];机械工程学报;2001年11期

9 刘明周;赵志彪;凌先姣;蒋增强;王小巧;凌琳;;基于最短路径的复杂机械产品装配过程质量控制点公差带在线优化方法[J];机械工程学报;2012年10期

10 李明慧;卢鹄;;尺寸公差的工艺能力指数评价方法[J];南京航空航天大学学报;2012年S1期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 程志强;基于智能方法的产品制造过程质量诊断[D];南京理工大学;2011年

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本文编号：909252