求解大规模三对角线性方程组的GaBP并行算法
本文选题:三对角线性方程组 + GaBP算法 ; 参考:《计算机工程》2016年10期
【摘要】:根据大规模三对角线性方程组求解的特性,结合消息传递接口和开放多处理模型,设计分布式共享内存环境下求解大规模三对角线性方程组的GaBP并行算法。在Intel Xeon E5-2650并行计算集群环境上进行数值实验,结果表明,与基于消息传递接口的GaBP并行算法相比,该算法具有更高的加速比和更好的可扩展性,能充分发挥集群系统的综合计算性能,提高大规模三对角线性方程组的求解速度。
[Abstract]:According to the characteristics of solving large scale tridiagonal linear equations, combining message passing interface and open multiprocessing model, a parallel GaBP algorithm for solving large scale tridiagonal linear equations in distributed shared memory environment is designed. Numerical experiments on Intel Xeon E5-2650 parallel computing cluster environment show that the proposed algorithm has higher speedup and better scalability than the GaBP parallel algorithm based on message passing interface. It can give full play to the comprehensive computing performance of cluster system and improve the speed of solving large scale tridiagonal linear equations.
【作者单位】: 龙岩学院信息工程学院;
【基金】:福建省自然科学基金资助项目(2015J01587) 福建省教育厅A类基金资助项目(JA09229) 福建省科技厅高校基金资助项目(JK2010056) 龙岩学院服务海西基金资助项目(JB10160,LYXY2011067)
【分类号】:TP338.6;O241.6
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,本文编号:2002104
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