基于网络特征分析的带宽保障VDC映射算法

发布时间：2024-07-11 06:04

　　随着大数据时代的到来,用户数量以及应用系统膨胀是必然的趋势,网络面临的数据量快速增加,网络通信压力面临严峻挑战,数据的处理能力对用户的体验和系统性能保障至关重要,传统的数据处理方法和存储手段已经无法满足要求,需要更加强大的设备来支持,例如大规模的服务器集群、超级计算机等。云计算、大数据、移动互联和物联网等新兴技术的快速发展,不断的推动着数据中心朝更开放、更敏捷的方向持续发展,云数据中心因此而生。对数据中心而言,托管的不再是客户的设备,是计算和带宽能力。对企业而言,需要提高信息化建设水平,面向数字化转型,在此过程中,既需要保持稳定性、可靠性和安全性等方面,还要迎战互联网化、移动化等新兴技术的趋势和挑战,但是由于自建数据中心在资金成本、部署周期等方面的因素,很多企业需要通过租赁数据中心的方式来满足自身业务的需求。如何在数据中心和企业之间建立高效的连接关系,使双方的收益最大化,同时保证服务质量是十分必要的。虚拟化技术是实现云计算的关键技术之一,也是云数据中心资源管理的主要手段,它将资源使用者的请求抽象成服务资源和网络资源的集合,称为虚拟数据中心(Virtual Data Center,VDC...

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【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图5.1VDC压缩有效性实验结果

（b）BCube结构实验结果图5.1VDC压缩有效性实验结果根据实验结果可知，在DCell和BCube两种结构上，通过对VDC进行压缩，请求的接受率均有明显提高。在VDC映射起始阶段（处理的请求数量约为80个左右）时，因为数据中心可用资源充足，VDC....

图5.2RMA与KNCMA实验结果

37（c）Fattree结构实验结果图5.2RMA与KNCMA实验结果

图5.3secondNet与KNCMA实验结果

38(c)Fattree结构实验结果图5.3secondNet与KNCMA实验结果在DCell和BCube结构中，构建初选集合效果并不是十分明显，就节点类型和链路类型特征而言，对节点的筛选作用有限，因为无论是交换机还是服务器，仅通过一跳就可以到达彼此，扩展速....

本文编号：4005354