基于ARM处理器的随机共振实验装置研究

发布时间：2021-01-13 01:05

　　在信号检测过程中,噪声往往被认为是有害的而想办法除去。但是,在过去的二十年中,随着随机共振概念的提出,传统的认识被认为是不完全的。实际上,在某些非线性系统中,添加合适的噪声却能够起到放大信号的作用,大大提高了输出的信躁比,这种在噪声环境中有利于检测的效应便是随机共振现象。随机共振是目前非线性学术领域中的一个新兴的重要分支。随机共振系统是一个非线性系统,在一个小的周期性调制信号作用下同时输入噪声和信号,当噪声增强到某一强度的时候,信躁比不仅不会降低,相反系统会产生随机共振从而使输出信号得到显著的增强。随机共振技术跟传统的信号检测方法相比具有很明显的优越性。本文首先介绍了随机共振研究的历史、现状和发展;阐述了随机共振的理论。随着人们对随机共振机理的进一步深入研究,随机共振技术将成为强噪声控制下的弱信号检测的一种新的技术。因此,系统地研究随机共振技术并应用到实际测量中去,是一项十分有意义的工作。本文在深入研究随机共振机理的基础上,将其拓展到工程应用性研究中去:设计一个基于ARM处理器的试验装置,用来仿真随机共振环境进行研究试验。这项工作为随机共振理论应用于实际工程现场的弱信号提取提供了基础。... 

【文章来源】：华中科技大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：60 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

Lena原图

Lena不清晰的图像加入高斯白噪音[24]

11(b)图2-3 随机共振的基本现象通常随机共振系统可由非线性朗之万（Langevin）方程描述：V' (x)Acos(t)n(t)dtdx= +Ω+（2-1）双稳系统可由最简单的双稳系统表示：244121V ( x)=ax+bx（2-2）将(2-2)式带入(2-1)式，则(2-1)式又可写成()()cos()()3axtbxtAtntdtdx= +Ω+（2-3）式中，a、b为大于零的实数，是势阱的系统参数。A为小信号的幅值，Ω是调制频率。 n (t)为噪声项，一般为高斯白噪声，其自相关函数E[n(t)n(t+ξ)]=2Dδ(t-ξ),其中D为噪声强度，ξ为延迟时间。[27]双稳系统的公式（2-2）表示势阱函数，其函数图形如下图2-4所示：


本文编号：2973905