军事信息系统数据中心网络弹性规划
发布时间:2021-01-28 03:27
为提高军事信息系统数据中心网络的战场生存能力,对其网络弹性进行规划,提出新的网络结构规划模型。首先,混合优化算法将网络弹性规划转化为简单的数学表示,以弹性度大小衡量网络可生存能力;接着,提出三种网络设计方法获得可行解:基于模拟退火的k-均值聚类算法、贪婪路径算法和拉格朗日松弛算法。从仿真结果来看,基于模拟退火的k-均值聚类算法可以有效划分不同规模的网络拓扑结构;与传统的随机部署方法相较,贪婪路径算法和拉格朗日松弛算法可以使得网络控制器的部署策略更加合理,获得更好的军事信息系统数据中心网络弹性度。
【文章来源】:军事运筹与系统工程. 2020,34(01)
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
美空军网络构想弹性概念图
以网络可生存能力为纵坐标和网络脆弱度为横坐标,构建网络弹性度变化趋势图,如图2所示。该图清楚地描述了网络弹性度、网络脆弱度和网络可生存能力之间的关系:脆弱度越大,则弹性度越差;弹性度越强,则网络可生存能力越强[8]。3.2 模型假设条件
图3展示了只有1个控制器节点的子网络路由树生存模型。在图中,虚线代表着整个网络的物理链路,实线代表控制器节点的路由树连接。3.2.1 上行节点和下行节点
【参考文献】:
期刊论文
[1]迎接智能化时代军事指挥面临的新挑战——全军“战争复杂性与信息化战争模拟”研讨会观点综述[J]. 郭若冰,司光亚,贺筱媛. 中国军事科学. 2016(05)
[2]军事信息系统的运维问题和对策研究[J]. 唐艺灵,凌海风,苏正炼. 装备学院学报. 2016(02)
[3]面向信息整合的军用数据中心研究[J]. 王永生,时伟. 指挥控制与仿真. 2013(04)
[4]面向云计算的数据中心网络拓扑研究[J]. 丁泽柳,郭得科,申建伟,罗爱民,罗雪山. 国防科技大学学报. 2011(06)
[5]对等网络的网络弹性分析[J]. 孙建华,李丁丁,陈浩,杨祝林,陈铁群. 计算机应用. 2007(04)
本文编号:3004272
【文章来源】:军事运筹与系统工程. 2020,34(01)
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
美空军网络构想弹性概念图
以网络可生存能力为纵坐标和网络脆弱度为横坐标,构建网络弹性度变化趋势图,如图2所示。该图清楚地描述了网络弹性度、网络脆弱度和网络可生存能力之间的关系:脆弱度越大,则弹性度越差;弹性度越强,则网络可生存能力越强[8]。3.2 模型假设条件
图3展示了只有1个控制器节点的子网络路由树生存模型。在图中,虚线代表着整个网络的物理链路,实线代表控制器节点的路由树连接。3.2.1 上行节点和下行节点
【参考文献】:
期刊论文
[1]迎接智能化时代军事指挥面临的新挑战——全军“战争复杂性与信息化战争模拟”研讨会观点综述[J]. 郭若冰,司光亚,贺筱媛. 中国军事科学. 2016(05)
[2]军事信息系统的运维问题和对策研究[J]. 唐艺灵,凌海风,苏正炼. 装备学院学报. 2016(02)
[3]面向信息整合的军用数据中心研究[J]. 王永生,时伟. 指挥控制与仿真. 2013(04)
[4]面向云计算的数据中心网络拓扑研究[J]. 丁泽柳,郭得科,申建伟,罗爱民,罗雪山. 国防科技大学学报. 2011(06)
[5]对等网络的网络弹性分析[J]. 孙建华,李丁丁,陈浩,杨祝林,陈铁群. 计算机应用. 2007(04)
本文编号:3004272
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