智能可穿戴灯光装备控制系统的设计与实现
发布时间:2021-02-03 23:23
随着时代的进步,科技水平与生活水平的提高,人们生活越来越丰富,越来越追求智能化的生活用品。其中,智能化的灯光装备成为一大热门关注点。近年来,人们对于生活质量的追求促进了灯光装备的多样化,人们更希望在不同的场景下使用不同的灯光装备,但大多数灯光装备功能单一,交互方式单调,且携带不便。随着物联网、可穿戴设备的发展,灯光装备的可穿戴化、多功能化、交互方式多样化、控制系统的智能化成为发展趋势,应用在灯光装备上的物联网技术、人机交互技术成为研究热点。论文分析了传统灯光装备的不足之处,提出了新时代对于灯光装备的需求,并由此设计出了一款多功能的智能可穿戴灯光装备。论文以具备强大的跨平台特性的嵌入式实时操作系统ARM Mbed OS为基础,在该装备上实现了一套高效的智能灯光装备控制系统。该系统由灯光系统与人机交互系统构成。灯光系统由多种不同的灯光模式构成,包括夜跑、骑行、组网通信等,可应用于多种不同的场景,其中组网通信模式采用了基于Wi-Fi的Mesh组网技术来实现多设备通信,可达到多个灯光装备同步闪烁的效果。人机交互系统由两种交互方式构成,基于运动传感器的手势识别交互和基于蓝牙与智能手机的微信小程序...
【文章来源】:华中科技大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:72 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.3 本文研究内容
1.4 本文组织架构
2 总体设计及硬件设计
2.1 需求分析与功能设计
2.2 总体设计
2.3 硬件设计与实现
2.4 本章小结
3 灯光装备系统设计
3.1 灯珠驱动层
3.2 灯光控制算法分析
3.3 灯光模式设计
3.4 本章小结
4 人机交互控制系统设计
4.1 基于手势识别的人机交互设计
4.2 基于蓝牙和智能手机的人机交互设计
4.3 本章小结
5 实验结果与分析
5.1 实验平台搭建
5.2 灯光装备功能实验
5.3 基于蓝牙和智能手机的人机交互实验
5.4 基于手势识别的人机交互实验
5.5 软件周期测试
5.6 本章小结
6 总结与展望
6.1 全文总结
6.2 研究展望
致谢
参考文献
【参考文献】:
期刊论文
[1]可穿戴设备Wi-Fi及蓝牙空间性能测试研究[J]. 戴巡,肖雳,吴镝,张钦娟,黄蕊,陈新玥,任林林,赵润晶,张帅. 计量技术. 2018(12)
[2]基于卷积神经网络的手势识别[J]. 杨红玲,宣士斌,莫愿斌. 计算机技术与发展. 2018(07)
[3]可穿戴设备的应用现状分析和发展趋势的研究[J]. 张阿维,王浩. 中国新技术新产品. 2016(08)
[4]智能穿戴设备技术及其发展趋势[J]. 肖征荣,张丽云. 移动通信. 2015(05)
[5]关于智能穿戴设备发展前景的思考与建议[J]. 姜梦静. 移动通信. 2014(17)
[6]基于动态时间规整的手势加速度信号识别[J]. 荆雷,马文君,常丹华. 传感技术学报. 2012(01)
硕士论文
[1]基于Unity3D的虚拟环境模拟与人机交互应用研究[D]. 李龙.电子科技大学 2018
[2]基于深度学习的手势识别应用研究[D]. 杨文斌.安徽工程大学 2018
[3]基于WiFi的LED室内智能照明应用研究[D]. 尹雪妍.广东工业大学 2018
[4]基于MEMS传感器动态手势识别系统设计与实现[D]. 刘国慧.东南大学 2017
[5]智能消防员头盔的研制[D]. 李元丰.哈尔滨工业大学 2017
[6]基于嵌入式的智能手势识别器的设计[D]. 王俊杰.哈尔滨理工大学 2017
[7]基于ZigBee智能照明LED调光调色的关键技术研究[D]. 谷盈.安徽理工大学 2016
[8]基于Kinect的自然人机交互系统的设计与实现[D]. 马风力.浙江大学 2016
[9]自然人机交互关键技术研究及其应用[D]. 林水强.西南科技大学 2015
[10]基于ZigBee的宽色域智能照明系统设计与实现[D]. 王腾.中国海洋大学 2014
本文编号:3017325
【文章来源】:华中科技大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:72 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.3 本文研究内容
1.4 本文组织架构
2 总体设计及硬件设计
2.1 需求分析与功能设计
2.2 总体设计
2.3 硬件设计与实现
2.4 本章小结
3 灯光装备系统设计
3.1 灯珠驱动层
3.2 灯光控制算法分析
3.3 灯光模式设计
3.4 本章小结
4 人机交互控制系统设计
4.1 基于手势识别的人机交互设计
4.2 基于蓝牙和智能手机的人机交互设计
4.3 本章小结
5 实验结果与分析
5.1 实验平台搭建
5.2 灯光装备功能实验
5.3 基于蓝牙和智能手机的人机交互实验
5.4 基于手势识别的人机交互实验
5.5 软件周期测试
5.6 本章小结
6 总结与展望
6.1 全文总结
6.2 研究展望
致谢
参考文献
【参考文献】:
期刊论文
[1]可穿戴设备Wi-Fi及蓝牙空间性能测试研究[J]. 戴巡,肖雳,吴镝,张钦娟,黄蕊,陈新玥,任林林,赵润晶,张帅. 计量技术. 2018(12)
[2]基于卷积神经网络的手势识别[J]. 杨红玲,宣士斌,莫愿斌. 计算机技术与发展. 2018(07)
[3]可穿戴设备的应用现状分析和发展趋势的研究[J]. 张阿维,王浩. 中国新技术新产品. 2016(08)
[4]智能穿戴设备技术及其发展趋势[J]. 肖征荣,张丽云. 移动通信. 2015(05)
[5]关于智能穿戴设备发展前景的思考与建议[J]. 姜梦静. 移动通信. 2014(17)
[6]基于动态时间规整的手势加速度信号识别[J]. 荆雷,马文君,常丹华. 传感技术学报. 2012(01)
硕士论文
[1]基于Unity3D的虚拟环境模拟与人机交互应用研究[D]. 李龙.电子科技大学 2018
[2]基于深度学习的手势识别应用研究[D]. 杨文斌.安徽工程大学 2018
[3]基于WiFi的LED室内智能照明应用研究[D]. 尹雪妍.广东工业大学 2018
[4]基于MEMS传感器动态手势识别系统设计与实现[D]. 刘国慧.东南大学 2017
[5]智能消防员头盔的研制[D]. 李元丰.哈尔滨工业大学 2017
[6]基于嵌入式的智能手势识别器的设计[D]. 王俊杰.哈尔滨理工大学 2017
[7]基于ZigBee智能照明LED调光调色的关键技术研究[D]. 谷盈.安徽理工大学 2016
[8]基于Kinect的自然人机交互系统的设计与实现[D]. 马风力.浙江大学 2016
[9]自然人机交互关键技术研究及其应用[D]. 林水强.西南科技大学 2015
[10]基于ZigBee的宽色域智能照明系统设计与实现[D]. 王腾.中国海洋大学 2014
本文编号:3017325
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