基于半休眠模式的云虚拟机节能策略及性能研究

发布时间：2021-02-09 15:07

　　随着云资源数量和云计算服务类型的日益增加,云数据服务中心所消耗的能源增加。在保证云数据服务中心能源效率的同时,更好地满足云用户请求响应要求,引入半休眠模式和唤醒阈值,面向云数据服务中心研究云虚拟机节能策略及性能。首先,从提高云用户请求的响应性能出发,兼顾云数据服务中心能源节省率,提出基于半休眠模式的云虚拟机节能策略。当系统中没有云用户请求时,虚拟机进入半休眠阶段,处于半休眠阶段的虚拟机能够为随机到达的云用户请求提供低速服务,既可以保证系统节能率又可以提高云用户请求的响应性能。其次,从进一步加强云数据服务中心节能效果出发,延长虚拟机处于半休眠状态的时间,提出融合半休眠模式与唤醒阈值的云虚拟机节能策略。当一次半休眠阶段结束时,若系统等待缓冲区中云用户请求的数量未达到唤醒阈值,虚拟机将独立开始一次新的半休眠阶段,并持续为云用户请求提供低速服务,以达到节能的目的。然后,面向基于半休眠模式的云虚拟机节能策略,构造带有异步多重工作休假的多服务台系统模型。面向融合半休眠模式与唤醒阈值的云虚拟机节能策略,构造带有异步多重工作休假和N策略的多服务台系统模型。利用拟生灭过程和矩阵几何解方法,推导出云用户请... 

【文章来源】：燕山大学河北省

【文章页数】：62 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
    1.1 课题背景及研究目的和意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 主要研究内容
    1.4 论文组织结构
第2章 相关知识概述
    2.1 云计算概述
        2.1.1 云计算背景及概念
        2.1.2 云计算特点
        2.1.3 云计算资源分配技术
    2.2 随机服务系统理论
        2.2.1 随机过程
        2.2.2 排队论
    2.3 本章小结
第3章 基于半休眠模式的云虚拟机节能策略及性能研究
    3.1 基于半休眠模式的云虚拟机节能策略
    3.2 带有异步多重工作休假的系统模型
        3.2.1 异步多重工作休假系统模型描述
        3.2.2 系统模型解析
    3.3 基于半休眠模式节能策略的性能指标和系统实验
        3.3.1 性能指标
        3.3.2 仿真算法
        3.3.3 数值和仿真实验结果
    3.4 本章小结
第4章 融合半休眠模式与唤醒阈值的云虚拟机节能策略及性能研究
    4.1 融合半休眠模式与唤醒阈值的云虚拟机节能策略
    4.2 带有异步多重工作休假和N策略的系统模型
        4.2.1 异步多重工作休假和N策略系统模型描述
        4.2.2 系统模型解析
    4.3 融合半休眠模式与唤醒阈值节能策略的性能指标和系统实验
        4.3.1 性能指标
        4.3.2 仿真算法
        4.3.3 数值和仿真实验结果
    4.4 本章小结
第5章 系统优化
    5.1 改进的蚁群智能寻优算法
    5.2 基于半休眠模式的云虚拟机节能策略的优化方案
        5.2.1 成本函数
        5.2.2 优化半休眠参数
    5.3 融合半休眠模式与唤醒阈值的云虚拟机节能策略的优化方案
        5.3.1 成本函数
        5.3.2 联合优化半休眠参数和唤醒阈值
    5.4 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于虚拟机迁移的云计算资源动态调度策略[J]. 张晓兵,朱仲马.  软件导刊. 2018(11)
[2]云计算虚拟化技术的发展与趋势[J]. 武志学.  计算机应用. 2017(04)
[3]移动云计算研究进展与趋势[J]. 崔勇,宋健,缪葱葱,唐俊.  计算机学报. 2017(02)
[4]企业私有云平台安全技术研究[J]. 刘胜娃,陈思锦,李卫,高翔.  现代电子技术. 2014(02)



本文编号：3025823