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光纤网络链路异常数据检测及自动存储系统

发布时间:2021-02-21 15:07
  光纤网络在传输数据时,由于各种原因造成网络链路发生故障。为了提高异常数据检测及存储系统的检测精度与存储响应效率,针对原有的光纤网络链路异常数据检测及存储系统进行优化设计。构建传输数据噪声模型,对光纤网络链路异常数据进行预处理;采用平均斜率法消除数据噪声,实现无损检测;建立检测数据自动存储结构,最终完成光纤网络链路异常数据检测及自动存储。实验结果表明,该系统能够有效分离噪声,降低外界干扰,其存储响应效率可以达到86%,保障了光纤网络安全稳定的运行。 

【文章来源】:自动化技术与应用. 2020,39(10)

【文章页数】:5 页

【部分图文】:

光纤网络链路异常数据检测及自动存储系统


数据采集卡结构(2)数据发送

流程图,接收模块,数据,流程图


通信与信息处理CommunicationandInformationProcessing《自动化技术与应用》2020年第39卷第10期TechniquesofAutomation&Applications(a)数据发送流程(b)接收流程图3数据发送与接收模块总体流程表1实验环境设置硬件环境CPU内存硬盘网卡软件环境操作系统双核3.0GHz5G55G千兆Hbase0.91.2图4异常数据监测点分布4.3实验结果与分析4.3.1噪声分离对比为了进一步验证系统的性能,对设计系统与传统系统的噪声分离效果进行验证。选取其中20s的数据信号频率进行验证,其中,噪声频率在0~500HZ以内。本文仅考量不同系统对光纤网络链路异常数据信号分离效果作比,实验结果如图5、图6所示。图5设计系统的数据信号分离结果图6传统系统的数据信号分离结果综合分析上图可知,原始数据信号受到外界噪声干扰,使获得是数据出现异常,本文系统通过平均斜率法消除异常干扰信号,获得分离后的数据信号,能够有效提升数据存储的准确率。而传统方法未进行考量,使分离后数据完整性受损,严重影响数据分离结果。由此可知,设计系统具有更高的检测准确率。4.3.2系统储响应效率当用户端通过指令存储数据时,需先读取缓存文件,并启动暂停文件接收功能。存储响应效率是自动存储过程中的重要研究项目,将传统系统与所设计的系统存储响应效率进行对比分析,结果如图7所示。由图7可知:随着存储次数增加,采用传统系统存储效率逐渐下降,而所设计的系统存储效率逐渐上升,并最44

点分布,异常数据,数据


通信与信息处理CommunicationandInformationProcessing《自动化技术与应用》2020年第39卷第10期TechniquesofAutomation&Applications(a)数据发送流程(b)接收流程图3数据发送与接收模块总体流程表1实验环境设置硬件环境CPU内存硬盘网卡软件环境操作系统双核3.0GHz5G55G千兆Hbase0.91.2图4异常数据监测点分布4.3实验结果与分析4.3.1噪声分离对比为了进一步验证系统的性能,对设计系统与传统系统的噪声分离效果进行验证。选取其中20s的数据信号频率进行验证,其中,噪声频率在0~500HZ以内。本文仅考量不同系统对光纤网络链路异常数据信号分离效果作比,实验结果如图5、图6所示。图5设计系统的数据信号分离结果图6传统系统的数据信号分离结果综合分析上图可知,原始数据信号受到外界噪声干扰,使获得是数据出现异常,本文系统通过平均斜率法消除异常干扰信号,获得分离后的数据信号,能够有效提升数据存储的准确率。而传统方法未进行考量,使分离后数据完整性受损,严重影响数据分离结果。由此可知,设计系统具有更高的检测准确率。4.3.2系统储响应效率当用户端通过指令存储数据时,需先读取缓存文件,并启动暂停文件接收功能。存储响应效率是自动存储过程中的重要研究项目,将传统系统与所设计的系统存储响应效率进行对比分析,结果如图7所示。由图7可知:随着存储次数增加,采用传统系统存储效率逐渐下降,而所设计的系统存储效率逐渐上升,并最44

【参考文献】:
期刊论文
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[3]利用跟随周期均值显著化序列异常数据的学习算法[J]. 冯富霞,李森贵.  安徽工程大学学报. 2019(01)
[4]光纤直流电流传感器模拟输出接口误差自动测试系统[J]. 张艳,马毅.  现代电子技术. 2019(02)
[5]关于大数据存储过程中缺失信息检测仿真[J]. 冉娟,任琼.  计算机仿真. 2018(12)
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[7]储罐区重大危险源数据流异常检测技术框架研究[J]. 郭晓明,梅鹏.  科技与创新. 2018(15)
[8]弹性光网络中面向可靠性的链路故障概率保护与保护资源重配置策略[J]. 刘焕淋,杜君丹,易鹏飞,陈勇,张明佳.  电子与信息学报. 2017(11)
[9]宽带嵌入式存储系统中实时数据记录的优化方法[J]. 彭程飞,许家麟,李涛,吴琼之.  电子设计工程. 2017(17)
[10]用电采集数据分析和智能监测系统中大数据分析的设计研究[J]. 余英,郭镥,邓琨,温启良.  自动化与仪器仪表. 2017(05)



本文编号:3044524

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