节能机器人在数据中心中的应用研究

发布时间：2021-03-09 22:16

　　随着数据中心的大量建设,如今的数据中心面临日益严重的高能耗和高电费问题。对于以往已建成投产的数据中心,如何实现有效安全的节能改造是一个巨大的挑战。提出了节能机器人在数据中心节能中的应用,描述了节能机器人系统的设计和工作原理,重点分析节能机器人系统在数据中心实际应用的案例。通过验证分析,该方法在早期的数据中心节能潜力巨大,优化策略的实施灵活方便,确保机房环境安全而且不影响生产系统。 

【文章来源】：上海节能. 2020,(05)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

数据中心节能机器人系统架构图

节能机器人设备智能的结构设计，配有温湿度和风速等传感器，可以收集数据中心成千上万的温度、湿度和风量等环境数据，快速掌握机房散热和气流分布状况。利用机房节能机器人设备采集到的实际数据和节能管理云平台分析产生三维温度分布图，如图2所示，形象地了解到现有数据中心的热分布状况和冷却系统，深入分析并解决数据中心存在的问题，并鉴别、诊断和解决数据中心存在的热点、故障和低能效问题。节能管理云平台，通过大量实际数据建模分析现有的和将来的数据中心热环境，了解数据中心的流场、速度场和温度场等情况，分析空调等关键设备失效或者关闭期间数据中心的影响状况，优化现有的或者将来的IT设备布局，给IT等硬件设备提供最有效的通风和冷却条件，鉴定减少数据中心冷却成本的可行性。最后应用最佳实践理论，比如：空调的使用效率、气流的有效利用、地板下冷空气的平均温度波动、空调的风量、入口热点、水平热点、垂直热点以及AI算法模型分析数据中心的环境与能效状况，提出量身定做的数据中心最佳能效优化实施策略。

本案例是国内某个典型的IDC企业设备托管数据中心，共有832 m2使用面积，铺设了架高地板，采用下送风上回风，299个机柜组成18列，使用冷通道封闭布置，但是由于部分机柜里没安装盲板，冷热通道空气还有一定短路混合和热空气回流。IT设备包括服务器、存储及网络设备，设备多为前进风后出风散热设计。机房有斯泰科CXD170DE水冷空调10台，依米康SCA1102UE风冷空调9台，总共19台空调，18台开启。机房布局如图3所示。通过机器人采集的大量实际数据以可视化方式表示机房的温度分布。图4是机房1米高度的机柜入口温度图，31.46℃以上为红色，16.06℃以下为深蓝色。

【参考文献】：
期刊论文
[1]数据中心节能降耗技术探讨 访中国科学院计算机技术研究所研究员张广明[J]. 史海疆.  电气应用. 2014(02)



本文编号：3073567