基于cloudstack的虚拟机部署方案的研究与实现

发布时间：2017-04-17 00:20

  本文关键词：基于cloudstack的虚拟机部署方案的研究与实现，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：云服务提供商运用虚拟化技术将计算、网络、存储等资源通过网络以服务的方式提供给用户,这些资源构成了云数据中心资源池。在IaaS服务模式中,资源池中的一台物理主机被虚拟化成几台甚至上百台虚拟机,后台资源管理节点以虚拟机为粒度对资源池中的虚拟资源进行管理,用户使用虚拟机完成一系列任务实际上也是对资源进行分配、调度的过程,合理地进行资源管理能够提高资源利用率、降低能耗。随着云计算技术的发展,用户对资源的需求日益增长,资源池中服务器的数量不断增长,不合理的虚拟机部署方式将产生大量的资源碎片,使资源浪费的问题越来越严重。因此,如何避免资源浪费,减少资源碎片是一个急需解决的问题。 本文针对上述问题,以减少资源碎片为目的,提出一种新的虚拟机部署方案。主要内容为： 1.在总结国内外学者研究成果的基础上,对新的虚拟机部署方案进行设计,将方案分为三个模块,分别是：预测模块、规划模块和调整模块。预测模块考虑用户的行为习惯,根据用户申请虚拟机的历史数据来预测下一个时间段内不同规格虚拟机的增量。规划模块根据从预测模块得到的数据,对资源池内的可用资源进行动态规划,设定资源分配规则,使得当用户申请虚拟机时可以直接将虚拟机部署到指定的物理主机上。当设定好的资源分配规则不再适合用户使用时,触发调整模块,重新对虚拟机增量进行预测。 2.在某运营商提供的cloudstack云计算平台上实现本文提出的虚拟机部署方案,计算物理主机上的资源碎片率,并与该运营商正在使用的虚拟机部署方案等三种方案产生的资源碎片率进行比较。通过实验,验证了本文提出的虚拟机部署方案能够有效地减少资源碎片。
【关键词】：云计算 虚拟机 预测 动态规划 资源碎片
【学位授予单位】：北京邮电大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP302
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第一章 引言9-15
• 1.1 课题背景9-12
• 1.1.1 背景介绍9-10
• 1.1.2 国内外相关研究10-12
• 1.2 课题任务12-13
• 1.2.1 课题内容12-13
• 1.2.2 本人承担任务13
• 1.3 论文结构13-15
• 第二章 相关技术介绍15-24
• 2.1 云计算技术概述15-18
• 2.1.1 云计算的定义15
• 2.1.2 云计算的分类及特点15-17
• 2.1.3 云计算的架构17-18
• 2.2 CLOUDSTACK云计算平台介绍18-20
• 2.3 云计算环境下虚拟机部署技术介绍20-23
• 2.4 本章小结23-24
• 第三章 虚拟机部署方案的设计与实现24-46
• 3.1 研究场景描述24-25
• 3.2 虚拟机部署方案的设计思路25-28
• 3.3 数据库表设计28-29
• 3.4 预测模块的设计和实现29-34
• 3.4.1 预测模块算法设计29-33
• 3.4.2 预测模块的实现33-34
• 3.5 规划模块的设计和实现34-40
• 3.5.1 规划模块算法设计34-38
• 3.5.2 规划模块的实现38-40
• 3.6 调整模块的设计与实现40-43
• 3.6.1 调整模块算法设计40-41
• 3.6.2 调整模块的实现41-43
• 3.7 使用场景43-45
• 3.8 本章小结45-46
• 第四章 部署方案测试46-63
• 4.1 测试环境46
• 4.2 测试方法46-47
• 4.3 测试过程和结果47-55
• 4.3.1 测试一47-53
• 4.3.2 测试二53-55
• 4.4 测试结果分析55-62
• 4.4.1 测试一结果分析55-59
• 4.4.2 测试二结果分析59-62
• 4.5 本章小结62-63
• 第五章 结束语63-65
• 5.1 论文工作总结63-64
• 5.2 问题和展望64-65
• 参考文献65-67
• 致谢67-68
• 攻读学位期间发表的学术论文68

【参考文献】

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本文编号：312023