面向优先级任务的移动边缘计算资源分配方法

发布时间：2021-05-14 09:34

　　目前移动边缘计算中的资源分配方法,多数按照任务请求计算卸载的时间顺序分配计算资源,未考虑实际应用中任务存在优先级的问题。针对此类情况下的计算需求,提出一种面向优先级任务的资源分配方法。根据任务平均处理价值赋予其相应的优先级,对不同优先级的任务进行计算资源加权分配,在保证高优先级任务获取充足计算资源的同时,减少完成所有任务计算的总时间及能耗,从而提高服务质量。仿真结果表明,与平均分配、按任务数据量分配和本地计算方法相比,该方法的计算时延分别降低83.76%、15.05%和99.42%,能耗分别降低84.78%、17.37%和87.69%。 

【文章来源】：计算机工程. 2020,46(03)北大核心CSCD

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
0 概述
1 相关研究
2 场景分析与系统建模
    2.1 场景分析
    2.2 系统建模
        2.2.1 任务优先级加权设定
        2.2.2 数据传输时间设定
        2.2.3 边缘服务器端计算时间建模
3 边缘服务器计算资源分配策略
    3.1 基于优先级的资源分配方式
    3.2 加权算法描述
4 仿真实验
5 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]增强现实场景下移动边缘计算资源分配优化方法[J]. 余韵,连晓灿,朱宇航,谭国平.  计算机应用. 2019(01)
[2]基于叠加编码及多用户调度的高斯传输信道优化算法[J]. 宋海龙,张书真.  计算机应用. 2015(06)
[3]基于用户优先级的云计算任务调度策略[J]. 蒲汛,杜嘉,卢显良.  计算机工程. 2013(08)
[4]基于加权平均的网格资源分配与定价[J]. 杨明,刘元安,马晓雷,李立.  北京邮电大学学报. 2009(06)

博士论文
[1]面向用户服务需求的云计算管理机制研究[D]. 宋浒.中国科学技术大学 2013

硕士论文
[1]移动边缘计算环境下的资源优化研究[D]. 叶东东.广东工业大学 2018



本文编号：3185417