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云数据中心混合资源动态分配与优化方法研究

发布时间:2021-08-01 20:58
  随着云计算技术的日趋成熟,传统的IT产业逐渐向云端转移,为云计算技术带来了新的挑战。与此同时,云数据中心是云计算与传统数据中心结合的产物,是云计算技术的主要载体。在云计算的商业模式中,各个云服务提供商兴建数据中心为用户提供不同层次的服务。由于一系列新型的软件开发技术的出现,传统层次的云服务难以满足软件开发企业的需求,新的服务层次随之产生,容器即服务成为了云数据中心关注的重点。由于云计算的资源分配问题由来已久,一直是云计算研究的热点问题之一。同样,在云数据中心的容器服务中同样存在着资源分配的问题,目前在该方面的研究仍旧存在大量的挑战。因此,本文以云数据中心容器服务为切入点对于资源分配问题进行系列研究,研究目的在于根据现有的云数据中心容器服务结构构建出一种资源管理方式,实现云数据中心资源高效利用并为云计算服务商增加收益。本文主要从以下三个方面开展研究,具体研究内容如下:首先,建立云数据中心容器服务资源管理方式。容器服务资源管理方式决定资源使用的效果,本文从云数据中心资源提供者的角度构建一个完整的容器服务资源管理流程。其次,对于容器服务资源管理方式中的资源分配问题进行研究。容器服务的资源分配... 

【文章来源】:北京工业大学北京市 211工程院校

【文章页数】:79 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

云数据中心混合资源动态分配与优化方法研究


虚拟机结构

容器,虚拟机


图 2-2 Docker 容器结构Figure 2-2 Docker ContainerArchitecture术和容器技术是虚拟化技术不同侧重点的实现,各,需要结合具体场景来选择。表 2-1 为虚拟机和容企业采用在虚拟机上部署容器的方案来实现软件者配合使用能够最大化地利用云数据中心资源,对着重要的意义。表 2-1 虚拟机容器对比Table 2-1 Comparison between VM and Container虚拟机(VM) 容器(C 每个虚拟机有独立的子操作系统 无子系统,共分钟级 秒隔离性强 进程隔离,

中心架,数据中心


日益增长的互联网产业和不断产生的新技术为数据中心带来。数据中心的持有者已经意识到数据中心在能耗、管理和安一步完善,在这些问题的驱动下数据中心将会向着更加节发展,进一步产生更加完美的数据中心为人们提供更好的据中心架构据中心架构是“烟囱式”结构,如图 2-3 中所示。这种结构业务部门组成,其中每个业务部门具有多个业务应用,所有结构设计。垂直结构是一种独立的结构,每个采用这种结构服务器、独立的管理工具和数据库等一套资源配置,仅在备据集中管理。不同的应用之间不能共享资源,不能相互交孤岛和信息孤岛。这就使得传统数据中心存在三大问题,低;基础设施结构复杂,难以适应业务变化的需求;服务器体成本极高。

【参考文献】:
期刊论文
[1]云计算中基于包簇映射的多目标蚁群资源分配算法[J]. 丁顺,陈世平.  软件. 2018(11)
[2]基于李雅普诺夫优化的容器云队列在线任务和资源调度设计[J]. 李磊,薛洋,吕念玲,冯敏.  计算机应用. 2019(02)
[3]基于稳定匹配的容器部署策略的优化[J]. 施超,谢在鹏,柳晗,吕鑫.  计算机科学. 2018(04)
[4]基于LP&GR算法的多优先级虚拟机迁移策略研究[J]. 张智俊,李敬兆.  计算机应用研究. 2018(12)
[5]云计算环境下基于改进遗传算法的多维约束任务调度研究[J]. 李超,戴炳荣,旷志光,吴小丽,孙融清.  小型微型计算机系统. 2017(09)
[6]云计算中基于多目标优化的动态资源配置方法[J]. 邓莉,姚力,金瑜.  计算机应用. 2016(09)
[7]虚拟机放置问题的研究综述[J]. 童俊杰,赫罡,符刚.  计算机科学. 2016(S1)
[8]云计算数据中心的新能源应用:研究现状与趋势[J]. 邓维,刘方明,金海,李丹.  计算机学报. 2013(03)
[9]云计算:体系架构与关键技术[J]. 罗军舟,金嘉晖,宋爱波,东方.  通信学报. 2011(07)

博士论文
[1]面向云数据中心的高效能调度及资源管理研究[D]. 敬超.上海交通大学 2014



本文编号:3316235

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