基于数字图像处理的机房网络设备安全监控技术研究

发布时间：2021-08-07 19:07

　　传统机房设备运维依靠人力,费时耗力,且无法实现全天24小时实时监控。依靠大量传感设备运行所实现的无人监控系统能够做到不间断监控,但建设和维护成本高。基于图像处理的网络设备安全监控技术可以有效解决传统监控系统所带来的上述问题,通过利用图像预处理技术、颜色特征提取与识别、字符识别等技术,对设备指示灯状态、数字信息进行读取和识别,判断设备运行情况,从而达到有效监控的目的。 

【文章来源】：计算机时代. 2020,(08)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

系统框架

在公式⑷中，t为实验阈值，(i,j)代表任意一个像素点，f(i,j)代表该像素点的灰度值，当f(i,j)<t时，将该像素点的值设为0，即f(i,j)=0，反之，f(i,j)=1。经过二值化处理后，就得到一幅像素值仅为0或1的二值图像。预处理后图像如图2所示。3 颜色特征识别[5]

RGB颜色空间模型可以用一个三维立方体来表示，R、G、B三个分量分别映射到是三个不同坐标轴，如图3所示。从RGB颜色空间模型中可以看出，不同比例的R、G、B三基色混合产生不同的色光F。RGB颜色空间虽然应用广泛，但它并不符合人眼对色彩的感知。因此，本文采用更加符合视觉感知的基于色调/饱和度/亮度型颜色空间。

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于HSV颜色空间的快速边缘提取算法[J]. 王红雨,尹午荣,汪梁,胡江颢,乔文超.  上海交通大学学报. 2019(07)
[2]无人值守机房动环监控系统的建设和运维[J]. 汤军,刘昕.  有线电视技术. 2018(09)
[3]融合RGB颜色空间的植物图像分割模型[J]. 刘国奇,邓铭,李晨静.  郑州大学学报(理学版). 2019(01)
[4]基于监督下降方法的左心室超声图像分割[J]. 魏雨汐,伍岳庆,陶攀,姚宇.  计算机应用. 2018(02)
[5]字符分割技术的研究与应用[J]. 朱麟.  科技展望. 2016(34)
[6]基于机器视觉系统的颜色识别[J]. 徐春梅,王春耀,刘跃,刘金桥,闵磊.  机械设计与制造. 2011(08)
[7]归一化算法在文字识别系统中的应用研究[J]. 王景中,胡贝贝.  计算机应用与软件. 2011(03)
[8]一种有选择的图像灰度化方法[J]. 周金和,彭福堂.  计算机工程. 2006(20)
[9]汉字图像预处理算法的研究及实现[J]. 张世辉.  微机发展. 2003(04)



本文编号：3328367