基于动态可重构处理器的信道估计算法实现
发布时间:2021-09-01 14:46
随着无线通信标准的快速发展与各个协议中操作模式数量的激增,为特定模式设计专用芯片的成本和时间难以承受.同时,使用通用微处理器来进行信号处理的速度过慢,难以满足需要.本文尝试在动态可重构处理器架构上实现一种MIMO-OFDM系统中典型的信道估计算法,可以兼顾硬件实现的灵活性与处理速度的高效性.在28 nm工艺下以1 GHz的时钟频率仿真,其处理速度可达通用微处理器的8.8到14.6倍.
【文章来源】:微电子学与计算机. 2020,37(07)北大核心
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
MIMO-OFDM系统简化结构框图
本设计要实现的算法选择了一种典型的通信模型,系统的结构示意如图2所示,以12个子载波为单位进行处理.由图2可以看出,信道估计可以分为3个步骤:首先,对接收到的参考信号进行LS信道估计,从而得到导频位置的LS信道估计矩阵;其次,对LS信道估计矩阵进行OCC恢复,以此得到发射信号进行OCC处理前的导频位置对应的信道矩阵;最后,在频域和时域分别进行LMMSE信道估计,以得到所有子载波位置的信道矩阵估计.该流程如图3所示.
由图2可以看出,信道估计可以分为3个步骤:首先,对接收到的参考信号进行LS信道估计,从而得到导频位置的LS信道估计矩阵;其次,对LS信道估计矩阵进行OCC恢复,以此得到发射信号进行OCC处理前的导频位置对应的信道矩阵;最后,在频域和时域分别进行LMMSE信道估计,以得到所有子载波位置的信道矩阵估计.该流程如图3所示.3 可重构处理器结构
本文编号:3377169
【文章来源】:微电子学与计算机. 2020,37(07)北大核心
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
MIMO-OFDM系统简化结构框图
本设计要实现的算法选择了一种典型的通信模型,系统的结构示意如图2所示,以12个子载波为单位进行处理.由图2可以看出,信道估计可以分为3个步骤:首先,对接收到的参考信号进行LS信道估计,从而得到导频位置的LS信道估计矩阵;其次,对LS信道估计矩阵进行OCC恢复,以此得到发射信号进行OCC处理前的导频位置对应的信道矩阵;最后,在频域和时域分别进行LMMSE信道估计,以得到所有子载波位置的信道矩阵估计.该流程如图3所示.
由图2可以看出,信道估计可以分为3个步骤:首先,对接收到的参考信号进行LS信道估计,从而得到导频位置的LS信道估计矩阵;其次,对LS信道估计矩阵进行OCC恢复,以此得到发射信号进行OCC处理前的导频位置对应的信道矩阵;最后,在频域和时域分别进行LMMSE信道估计,以得到所有子载波位置的信道矩阵估计.该流程如图3所示.3 可重构处理器结构
本文编号:3377169
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