云计算环境下高效公平的虚拟机调度机制
本文关键词:云计算环境下高效公平的虚拟机调度机制,由笔耕文化传播整理发布。
【摘要】:云计算通过使用虚拟化技术对底层的物理资源进行重组和虚拟化,形成了巨大的资源池,计算中心将这些资源以弹性、动态的服务方式提供给用户,使得用户能够以一种极易的方式获得所需的计算服务(计算,网络,存储,安全等)。调度模块处于云计算控制中的核心位置,是云计算得以大规模应用和提高系统性能的关键组件。当前,虚拟机调度主要考虑了各虚拟机之间的独立性、单节点利用率或者集群的负载,而忽略了虚拟机之间的关联关系。从任务请求角度考虑,调度器降低了有协同需求的虚拟机之间高效协作的可能性,从而影响了需要协同计算的多个大型应用的服务质量;从集群角度考虑,服务商又期望公平地分配这些资源,以提高系统的负载均衡能力和降低系统的抖动性。针对当前调度策略的缺陷,本文提出了一种云计算环境下基于带宽因子并平衡效率和公平性的虚拟机调度策略(Balancing Efficiency and Fairness in Virtual System with Network Aware Allocation,简称BEF-NAA),设计并实现了协同计算平台的调度器组件。BEF-NAA采用了一种两步调度机制,首先是基于集群资源考虑的公平性方案,产生满足公平特性的分配初集;其次是考虑节点间的通信要求,基于通信带宽的状态合并过程。BEF-NAA综合考虑集群和任务特性,通过状态合并达到对分配结果的优化,以获得更为合理的组态,实现了任务执行效率和集群负载方面的综合优化。测试结果表明,BEF-NAA在保证分配公平的前提下,降低了节点间的通信时延开销,提升了任务的执行效率,减少了部署计算框架所需要获取镜像副本的传输时间。BEF-NAA为云计算平台提供了更为合理的策略支持,为虚拟机调度提供了新的优化思路。
【关键词】:云计算 虚拟机调度 效率 公平
【学位授予单位】:西安电子科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:TP302
【目录】:
- 摘要5-6
- ABSTRACT6-10
- 符号对照表10-11
- 缩略语对照表11-14
- 第一章 绪论14-20
- 1.1 研究背景14-15
- 1.2 研究目的及意义15-16
- 1.3 国内外研究现状16-18
- 1.4 研究内容与组织框架18-20
- 1.4.1 研究内容18-19
- 1.4.2 组织框架19-20
- 第二章 云计算资源调度20-32
- 2.1 云计算相关技术20-27
- 2.1.1 虚拟化21-23
- 2.1.2 网络管理23-25
- 2.1.3 资源管理25-27
- 2.2 OpenStack平台27-30
- 2.2.1 OpenStack概述27
- 2.2.2 OpenStack组成及原理27-28
- 2.2.3 OpenStack调度策略28-30
- 2.3 关键技术及分析30-31
- 2.3.1 资源监控30
- 2.3.2 资源调度30-31
- 2.4 本章小结31-32
- 第三章 BEF-NAA的设计与分析32-48
- 3.1 协同计算平台32-34
- 3.1.1 系统架构设计32-33
- 3.1.2 系统工作流程33-34
- 3.2 BEF-NAA的设计34-37
- 3.2.1 BEF-NAA的架构设计34-35
- 3.2.2 BEF-NAA的工作流程35-37
- 3.3 BEF-NAA的分析37-47
- 3.3.1 算法理论分析37-46
- 3.3.2 应用场景分析46-47
- 3.4 本章小结47-48
- 第四章 BEF-NAA的实现与测试48-60
- 4.1 BEF-NAA的实现48-50
- 4.1.1 架构设计48
- 4.1.2 模块概述48-50
- 4.1.3 精确匹配50
- 4.2 BEF-NAA的测试50-59
- 4.2.1 测试环境50-52
- 4.2.2 测试项目52
- 4.2.3 测试结果52-56
- 4.2.4 评估与分析56-59
- 4.2.5 结论59
- 4.3 本章小结59-60
- 第五章 总结与展望60-62
- 5.1 论文所完成的工作60
- 5.2 前景与展望60-62
- 参考文献62-66
- 致谢66-68
- 作者简介68-69
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 曹晓刚;;Java虚拟机的10年[J];程序员;2005年07期
2 宋韬;盘细平;罗元柯;倪国军;;Java虚拟机在嵌入式DSP系统上的实现[J];计算机应用与软件;2007年04期
3 刘黎波;;Java虚拟机拦截原理研究[J];科技风;2008年21期
4 刘治波;;Java虚拟机简析[J];济南职业学院学报;2008年01期
5 郝帅;;Java虚拟机中相关技术的探讨[J];成功(教育);2008年08期
6 李霞;;系统虚拟机关键技术研究[J];微型电脑应用;2010年03期
7 郑晓珑;孔挺;;虚拟机的安全风险与管理[J];硅谷;2010年16期
8 李学昌;平淡;;为速度而战,虚拟机内外兼修[J];电脑爱好者;2010年18期
9 王惠萍;张海龙;冯帆;王建华;;Java虚拟机使用及优化[J];计算机与网络;2010年21期
10 郑婷婷;武延军;贺也平;;云计算环境下的虚拟机快速克隆技术[J];计算机工程与应用;2011年13期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 孟广平;;虚拟机漂移网络连接方法探讨[A];中国计量协会冶金分会2011年会论文集[C];2011年
2 段翼真;王晓程;;可信安全虚拟机平台的研究[A];第26次全国计算机安全学术交流会论文集[C];2011年
3 李明宇;张倩;吕品;;网络流量感知的虚拟机高可用动态部署研究[A];2014第二届中国指挥控制大会论文集(上)[C];2014年
4 林红;;Java虚拟机面向数字媒体的应用研究[A];计算机技术与应用进展——全国第17届计算机科学与技术应用(CACIS)学术会议论文集(上册)[C];2006年
5 杨旭;彭一明;刑承杰;李若淼;;基于VMware vSphere 5虚拟机的备份系统实现[A];中国高等教育学会教育信息化分会第十二次学术年会论文集[C];2014年
6 沈敏虎;查德平;刘百祥;赵泽宇;;虚拟机网络部署与管理研究[A];中国高等教育学会教育信息化分会第十次学术年会论文集[C];2010年
7 李英壮;廖培腾;孙梦;李先毅;;基于云计算的数据中心虚拟机管理平台的设计[A];中国高等教育学会教育信息化分会第十次学术年会论文集[C];2010年
8 朱欣焰;苏科华;毛继国;龚健雅;;GIS符号虚拟机及实现方法研究[A];《测绘通报》测绘科学前沿技术论坛摘要集[C];2008年
9 于洋;陈晓东;俞承芳;李旦;;基于FPGA平台的虚拟机建模与仿真[A];2007'仪表,自动化及先进集成技术大会论文集(一)[C];2007年
10 丁涛;郝沁汾;张冰;;内核虚拟机调度策略的研究与分析[A];'2010系统仿真技术及其应用学术会议论文集[C];2010年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 ;虚拟机的生与死[N];网络世界;2008年
2 本报记者 卜娜;高性能Java虚拟机将在中国云市场释能[N];中国计算机报;2012年
3 本报记者 邱燕娜;如何告别虚拟机管理烦恼[N];中国计算机报;2012年
4 ;首批通过云计算产品虚拟机管理测评名单[N];中国电子报;2014年
5 申琳;虚拟机泛滥 系统安全怎么办[N];中国计算机报;2008年
6 Tom Henderson邋沈建苗 编译;虚拟机管理的五大问题[N];计算机世界;2008年
7 盆盆;真实的虚拟机[N];中国电脑教育报;2004年
8 本版编辑 综合 编译整理 田梦;管理好虚拟机的全生命周期[N];计算机世界;2008年
9 李婷;中国研制出全球最快反病毒虚拟机[N];人民邮电;2009年
10 张弛;虚拟机迁移走向真正自由[N];网络世界;2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 宋翔;多核虚拟环境的性能及可伸缩性研究[D];复旦大学;2014年
2 王桂平;云环境下面向可信的虚拟机异常检测关键技术研究[D];重庆大学;2015年
3 周真;云平台下运行环境感知的虚拟机异常检测策略及算法研究[D];重庆大学;2015年
4 郭芬;面向虚拟机的云平台资源部署与调度研究[D];华南理工大学;2015年
5 周傲;高可靠云服务供应关键技术研究[D];北京邮电大学;2015年
6 陈彬;分布环境下虚拟机按需部署关键技术研究[D];国防科学技术大学;2010年
7 刘海坤;虚拟机在线迁移性能优化关键技术研究[D];华中科技大学;2012年
8 刘谦;面向云计算的虚拟机系统安全研究[D];上海交通大学;2012年
9 赵佳;虚拟机动态迁移的关键问题研究[D];吉林大学;2013年
10 邓莉;基于虚拟机迁移的动态资源配置研究[D];华中科技大学;2013年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 潘飞;负载相关的虚拟机放置策略研究[D];杭州电子科技大学;2011年
2 王建一;混合型桌面云高可用性研究与实现[D];华南理工大学;2015年
3 周衡;云计算环境下虚拟机优化调度策略研究[D];河北大学;2015年
4 罗仲皓;基于OpenStack的私有云计算平台的设计与实现[D];华南理工大学;2015年
5 李子堂;面向负载均衡的虚拟机动态迁移优化研究[D];辽宁大学;2015年
6 张煜;基于OpenStack的“实验云”平台的研究与开发[D];西南交通大学;2015年
7 曾文琦;面向应用服务的云规模虚似机性能监控与负载分析技术研究[D];复旦大学;2013年
8 施继成;面向多核处理器的虚拟机性能优化[D];复旦大学;2014年
9 游井辉;基于虚拟机动态迁移的资源调度策略研究[D];华南理工大学;2015年
10 方良英;云平台的资源优化管理研究与实现[D];南京师范大学;2015年
本文关键词:云计算环境下高效公平的虚拟机调度机制,,由笔耕文化传播整理发布。
本文编号:339962
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/jisuanjikexuelunwen/339962.html