智慧农业灌溉系统研究

发布时间：2021-09-24 12:01

　　我国幅员辽阔,人口众多,水土资源不相匹配,且地区分布不均,水资源总量严重不足,人均占有量更远低于世界平均水平。不仅可用于农业灌溉的水资源少之又少,而且传统的农田灌溉方式又极不科学,造成了严重的浪费。此外,适合我国种植的农作物多种多样,不同作物的灌溉需求又有着明显差异,故按作物品种及各生长阶段需水量进行灌溉的智慧农业灌溉系统研究势在必行。为了有效提高农作物的品质和产量,本文研究了一种智慧农业灌溉系统。该系统旨在根据不同品种和不同生长环境,按作物各生长阶段需求进行灌溉,并能够有效提升农作物的品质和产量。系统由智慧农业遥测终端、中心站和客户端等组成。智慧农业遥测终端以STM32F103系列的微处理器作为控制芯片,主要包含电源、无线通讯、存储、数据采集接口和灌溉执行等模块;中心站主要负责接收来自遥测终端和客户端的数据,向遥测终端发送控制指令;客户端包含为方便使用者而开发的手机客户端和PC客户端。本文在分析了农作物生长周期和用水需求的基础上,将影响农作物生长用水的因素划分为环境因素、作物因素和土壤因素三类。从符合预期品质和产量的作物灌溉历史数据集中筛选出模型的训练集和测试集,通过设计基于LSTM... 

【文章来源】：西安工程大学陕西省

【文章页数】：88 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

智慧农业灌溉系统整体结构图

西安工程大学硕士学位论文低、较高的采集精度和自动采集等及电磁兼容等多种技术。可实时监风向、降雨量、光强以及风速等多用于智慧农业灌溉系统对气候环境参 输出。智慧农业气象站主要用于采集境数据相差不大，同时为了避免干扰围。其实物图如图 2-2 所示，具体技

2 智慧农业灌溉系统的总体方案设计是对土壤墒情进行测量的合适选择。该对土壤的湿度要求不同且所处的土壤层物的土壤中，根据不同作物和相同作物分布深度，一般为 5cm 深、10cm 深、如图 2-3 所示。其中，土壤湿度采用。

【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
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[6]基于6LoWPAN技术的温室大棚监控系统的研究与设计[D]. 李晨东.东华大学 2016
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本文编号：3407718