传感云研究综述

发布时间：2021-10-05 00:23

　　无线传感器网络（wireless sensor network,WSN）扩展了人们收集外界信息的能力,实现了信息世界与物理世界的融合.近年来云计算技术的快速发展,给传感器网络注入了新的活力,催生了新的应用和服务,也拓展了传感器网络在数据处理和存储方面的能力,在此基础上产生了传感云系统.传感云可以利用云端处理底层传感器网络产生的数据,并为上层用户提供远程服务,使用户能按需收集、处理、分析、存储和分享传感数据.在充分调研了目前的传感云系统的基础上,主要介绍了传感云的产生背景、体系结构和应用领域,归纳了传感云系统的特点,揭示了现有的传感云系统存在通信带宽不足、实时性差、故障率高和隐私数据易泄露等一系列问题,给出了基于雾计算的传感云框架,设计了解决问题的基本思路,探讨了未来的研究方向. 

【文章来源】：计算机研究与发展. 2017,54(05)北大核心EICSCD

【文章页数】：15 页

【文章目录】：
1 相关背景
2 传感网与云计算结合的必然趋势
3 传感云系统概述
    3.1 传感云定义
    3.2 传感云体系结构
4 已存在的传感云系统
5 典型应用
    5.1 远程医疗
    5.2 军事领域
    5.3 目标跟踪
    5.4 环境监测
    5.5 智能交通
6 存在的问题与挑战
7 基于雾计算的传感云系统
    7.1 基于雾计算的传感云框架
    7.2 基于雾计算的最大化数据传输模式
    7.3 基于雾计算的移动性容错方法
    7.4 基于雾计算的数据私密性存储方案
8 未来的研究方向
9 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]传感网中时延受限的移动式数据收集方法综述[J]. 王文华,王田,吴群,王国军,贾维嘉.  计算机研究与发展. 2017(03)
[2]无线传感器网络中的移动式目标跟踪[J]. 王田,彭臻,洪晓华,蔡奕侨,陈永红,田晖.  华侨大学学报(自然科学版). 2016(06)
[3]大数据安全与隐私保护研究进展[J]. 曹珍富,董晓蕾,周俊,沈佳辰,宁建廷,巩俊卿.  计算机研究与发展. 2016(10)
[4]互联网（IPv4/IPv6）宏观拓扑结构生命特征[J]. 刘晓,赵海,李少锋,王进法,李鹤群.  计算机研究与发展. 2016(04)
[5]无线传感器网络虚拟骨干近似算法综述[J]. 张昭.  计算机研究与发展. 2016(01)
[6]面向服务的物联网软件体系结构设计与模型检测[J]. 陈海明,崔莉.  计算机学报. 2016(05)
[7]面向智慧城市应急响应的异构传感器集成共享方法[J]. 胡楚丽,陈能成,关庆锋,李佳,王晓蕾,杨训亮.  计算机研究与发展. 2014(02)
[8]负载均衡感知的无线传感器网络容错分簇算法[J]. 苏金树,郭文忠,余朝龙,陈国龙.  计算机学报. 2014(02)
[9]基于四边形斯坦纳树的无线传感器网络连通恢复[J]. 陈洪生,石柯.  计算机学报. 2014(02)
[10]一种面向无线视频传感器网络的多径QoS保障路由协议[J]. 卓力,张菁,赵霙頔,刘志兴.  电子学报. 2013(06)



本文编号：3418626