AI对计算机实践教学中诚信教育的启示和实践

发布时间：2021-10-12 00:53

　　针对如何提升大学生在工程技术教育中的诚信问题,分析目前计算机相关专业中诚信教育的现状,提出将AI思想应用于计算机实践教学的诚信教育方法,介绍如何应用AI技术中的机器学习、强化学习、迁移学习等基本理论对案例教学、反馈教学、启发式教学进行指导和转化,并通过实践证明该方法的有效性。 

【文章来源】：计算机教育. 2020,(11)

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

AI和诚信教育的设计关联

在计算机实践教学中，学生对于诚信的遵守并没有给出严格的规定，无论是拷贝书上的代码、参考来自网络的程序，或是从同学那里得到的启发，都可以是自己实践的内容，目的是从别人的优秀成果中通过自主学习得到解决问题的思路和方法。在学习的过程中，他人的成果是表象，学会“抄袭”就是不断积累自己的学习量。将“抄袭”从量变到质变的过程，就是学生从表象中学习到本质，再举一反三解决自己的问题的过程。其中的诚信教育的重要性在于，在学生利用他人知识解决自己的问题后，需要忠实地将所有引用的成果明确告知。学生利用他人成果解决自己的问题并不可耻，也不需要遮掩，站在他人肩膀上也是一条正确解决问题的方法，关键仅在于我们做到承认并显示告知这种引用行为，就是诚信。这个过程的一个附加好处就是使学生更清晰地了解自己的方法和别人的区别，找出自己方法的创新点。图2对比了是否诚信学习的过程。2 教学实践数据分析

根据AI在计算机实践教学中的启示，我们在5个班级中进行了3次实验，并分别对设计的诚信相关教学参数进行了对比，参数包括自我评价、教师评分和代码引用率，其中教师评分为最终教师给出的实验成绩。笔者随机给出一个28人班级的对比结果见图3。从图3中可以看出，自我评价和教师评分分数趋势基本一致，说明经过诚信教育的实施，学生自我评价诚信度较高；代码引用率的随着分数的下降波动较大，但总体趋势是代码引用率逐步增大，说明学生能够正确认识到学习过程中创新能力的重要性，具备了基本的诚信素养。


本文编号：3431569