考试系统中智能化辅助阅卷技术研究

发布时间：2021-12-30 22:58

　　随着计算机技术及网络技术的迅速发展,近年来利用无纸化考试取代传统的手工考试是一个非常活跃的研究领域。《大学计算机基础》课程是各高等院校大学生公共计算机基础课程之一,经过多年的教学改革,该课程的考核方式将由传统的人工出卷、阅卷方式改为考试系统自动组卷、阅卷。但是,现有的针对该课程的考试系统大多只能实现客观题的阅卷,而主观题涉及到人工智能等方面的技术所以至今仍是一个急需解决的难题。关于Office操作题的评阅技术多数都局限于Word和Excel中简单文字内容的操作上,关于复杂图片类对象的操作处理实现得很少。因此,研究针对该课程的各种题型的智能阅卷技术具有很大的意义。本文在对主观题的评阅技术研究和实现上,模拟了人工阅卷的思想,对自然语言处理的技术和模糊数学中贴近度算法进行研究,提出了基于关键词和语句融合算法以及关键词权重语义相似度算法。对考生答案首先进行关键词的提取,然后,计算考生答案与标准答案的贴近度,按照设置的关键词权重计算最后得分。对Office操作题的评阅采用VBA技术实现自动阅卷,根据设计的解决方案和获取Office目关的对象,采用合理评分实现了预计的功能,既提高了考试的效率又降低... 

【文章来源】：哈尔滨工程大学黑龙江省 211工程院校

【文章页数】：57 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 课题研究的背景
    1.2 国内外研究的现状
        1.2.1 考试系统的研究现状
        1.2.2 主观题自动阅卷技术的研究现状
        1.2.3 Office操作题自动阅卷技术的研究现状
    1.3 研究内容
    1.4 主要工作及章节安排
第2章 阅卷相关技术概述
    2.1 主观题智能阅卷的关键技术
        2.1.1 自然语言处理
        2.1.2 中文分词
        2.1.3 潜在语义分析理论
        2.1.4 语句相似度算法
    2.2 Office对外接口编程技术
        2.2.1 VBA语言
        2.2.2 VBA开发Office功能
        2.2.3 Office对象模型
    2.3 本章小结
第3章 主观题自动阅卷的相关算法
    3.1 阅卷过程分析
    3.2 主观题智能阅卷方法
        3.2.1 设计思想
        3.2.2 主观题智能评阅的处理流程
    3.3 基于关键词和语句融合的算法设计
        3.3.1 分句算法设计
        3.3.2 分词算法设计
        3.3.3 关键词抽取算法设计
    3.4 关键词权重语义相似度算法的设计
    3.5 本章小结
第4章 考试系统的设计与阅卷技术的实现
    4.1 系统工作模式
    4.2 系统开发环境
    4.3 系统总体设计
        4.3.1 管理员模块
        4.3.2 考生模块
        4.3.3 教师模块
    4.4 阅卷模块的设计与实现
        4.4.1 客观题的阅卷
        4.4.2 主观题的阅卷
        4.4.3 Office操作题的阅卷
    4.5 本章小结
第5章 实验结果及分析
    5.1 实例分析
    5.2 结果分析
        5.2.1 阅卷准确率测试及结果
        5.2.2 算法效率测试及结果
    5.3 原因分析和改进措施
    5.4 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果
致谢
个人简历


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于期待类型的Chart句法分析算法[J]. 王燚,李中志.  计算机应用. 2009(05)
[2]基于模糊理论的主观题自动评分算法研究与实现[J]. 李阳明,贾电如.  微计算机应用. 2008(10)
[3]语义理解下的自然语言处理及信息检索模型[J]. 吴晨,张全,缪建明,韦向峰.  计算机科学. 2008(05)
[4]潜在语义分析方法在主观题评判中的应用[J]. 陈明晶.  浙江科技学院学报. 2007(02)
[5]基于模糊理论的自动阅卷算法[J]. 孙卫.  福建电脑. 2007(05)
[6]中文语义角色标注的特征工程[J]. 刘怀军,车万翔,刘挺.  中文信息学报. 2007(01)
[7]一种改进的本体语义相似度计算及其应用[J]. 李鹏,陶兰,王弼佐.  计算机工程与设计. 2007(01)
[8]多文档文摘评价标准的研究[J]. 魏继增,孙济洲,秦兵.  计算机工程与应用. 2007(02)
[9]基于潜在语义分析的汉语问答系统答案提取[J]. 余正涛,樊孝忠,郭剑毅,耿增民.  计算机学报. 2006(10)
[10]基于Web数据的特定领域双语词典抽取[J]. 张永臣,孙乐,李飞,李文波,西野文人,于浩,方高林.  中文信息学报. 2006(02)

博士论文
[1]汉英双语语料库自动对齐研究[D]. 王斌.中国科学院研究生院（计算技术研究所） 1999

硕士论文
[1]基于Flex和模糊理论的在线考试智能阅卷系统的研究与应用[D]. 徐勇.北京交通大学 2010
[2]网络考试系统中关键技术的研究与应用[D]. 杨巍巍.哈尔滨工程大学 2010
[3]主观题自动阅卷系统的研究与实现[D]. 佟振宇.沈阳工业大学 2009
[4]基于Web的大学计算机基础考试系统的研究与实现[D]. 侯德恒.华东师范大学 2009
[5]一种无纸化考评系统的设计与实现[D]. 王伟东.重庆大学 2008
[6]在线考试系统的设计与实现[D]. 陈义辉.吉林大学 2007
[7]基于语句相似度计算的主观题自动评分技术研究[D]. 南铉国.延边大学 2007
[8]基于Web的网络考试系统的设计与实现[D]. 孙卫.河海大学 2007
[9]无纸化考试系统研究与设计[D]. 邓绯.西南交通大学 2005



本文编号：3559126