云计算环境下的内存资源共享技术研究

发布时间：2022-01-08 16:08

　　随着计算技术和网络技术的发展,互联网计算技术在近年来不断取得进步。云计算作为新型互联网计算模式的代表,在短短几年时间里,受到了企业界和学术界的高度关注。内存资源共享技术在普通集群环境中已有了较深入的研究和实际的部署应用。然而,云计算数据中心作为一种新型的集群环境,在运行过程中具有系统负载不均衡、节点失效成常态等新特点,给在云计算环境下进行内存资源的管理和有效共享带来了一定的挑战。传统的网络内存技术通常面向小规模的集群环境,采用的内存资源共享结构并不能适应云计算环境。本文借鉴传统的网络内存技术,针对云计算环境下内存资源的特点,提出了一种基于集中式子系统的全互联结构。该结构通过一个Super master和多个Master nodes对内存资源进行管理。本文针对一个子系统内所有Slave nodes,提出一种分布式内存资源服务结构,该服务结构中每个Slave node都是独立的网络内存系统。Slave node能够通过多重服务原则和双重身份原则两个内存服务机制,来满足用户不同容量的内存资源需求。实验证明:我们提出的基于集中式子系统的全互联结构能有效地管理云计算环境下的内存资源,较好地解决负... 

【文章来源】：国防科技大学湖南省 211工程院校 985工程院校

【文章页数】：70 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

内存资源对I/O密集型应用的影响

国防科学技术大学研究生院硕士学位论文。管理节点之间可以通过广播共享资源信息。PNR 不再局限于方法，而采用一些 P2P 中较普遍的方法来设计其系统结构。为行对比，PNR 提出了四种主要的资源管理系统结构，如图 2.2 中化策略，一种集中式资源管理方式。第二种为骨干策略，在定比例的管理节点，并且规定参与同一个并行任务的客户端必节点。第三种为局部管理策略，类似于 GMS 的资源管理方式，任务的客户端之中，每个阶段选举一个客户端兼任管理节点，行改选。第四种称为客户端策略，一种简单的无结构 P2P 资源节点之间直接争夺服务端资源。Client Client ClientManagerServer ServerClient Client ClienManagerServer ServerManagerServer Server Server Server1、集中化策略 2、骨干策略

r node 管理下，为用户提供内存服务。我们针对一个集des，提出一种分布式内存资源服务结构。该分布式结构独立的为云计算用户提供内存资源的系统。（下面我们点）为了能够充分运用内存节点的共享内存资源；以，单个内存节点内存资源容量的局限性，我们提出多通过这两个内存服务原则来满足用户对内存资源的不服务原则节点同一个时刻能够向多个内存申请者提供内存资源的内存资源，就会向内存申请者提供服务。内存节点中隔离出所需容量大小的区域，内存申请者独占使用内存资源提供者 Provider 的内存资源被逻辑划为五个部uester A、B、C 和 D 分别占用了前面大部分，还有一内存节点还能对外提供内存服务。Owner BOwner AProvider RequesterA

【参考文献】：
期刊论文
[1]分布式缓存系统中一种优化缓存部署的图算法[J]. 李文中,陈道蓄,陆桑璐.  软件学报. 2010(07)
[2]云计算:系统实例与研究现状[J]. 陈康,郑纬民.  软件学报. 2009(05)
[3]P2P网络中常量度数常量拥塞的DHT方法研究[J]. 李东升,卢锡城.  中国科学E辑:信息科学. 2004(12)

博士论文
[1]基于虚拟计算环境的内存资源共享技术研究[D]. 褚瑞.国防科学技术大学 2007
[2]基于对等模式的资源定位技术研究[D]. 李东升.国防科学技术大学 2005
[3]基于快速网络的新型存储层次设计与实现[D]. 王永庆.国防科学技术大学 2003



本文编号：3576863