嵌入式安瓿瓶液剂异物在线检测系统研制

发布时间：2022-01-12 02:00

　　以安瓿瓶为容器的水针剂已经广泛应用于临床医疗,并大部分通过静脉注射或肌肉注射进入到人体内。水针剂中存在的异物可能对患者的身体健康和生命安全带来直接或间接的威胁。目前采用的人工灯检方式由于受人的主观因素和视觉因素的影响而使检测结果和检测效率得不到保障,因此,研制基于机器视觉的安瓿瓶液剂异物在线检测系统对于提高生产效率、保证产品质量具有重要的理论和现实意义。近年发展的机器视觉技术已广泛用于工业领域的自动检测,为液剂异物的在线检测提供了新的途径。论文针对安培瓶液剂异物检测过程中存在的问题,并结合当前基于机器视觉的在线检测系统的发展现状,综合运用嵌入式技术和图像处理技术,设计开发了安培瓶水针剂异物在线检测系统。论文介绍了机器视觉技术应用于在线检测系统的的发展概况及图像处理的相关技术,并对系统结构、系统选型和系统解决方案进行了论述,在此基础上构建了以ARM+CPLD为核心的安培瓶液剂异物在线检测系统硬件平台。论文着重阐述了系统硬件平台各功能模块的设计思想和实现方法,并给出了在QuartusII 9.0环境下的系统时序仿真结果。在系统实现上,针对图像采集过程中数据量大的特点,设计了以两片256K ... 

【文章来源】：西安建筑科技大学陕西省

【文章页数】：70 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 课题研究的背景及意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 论文的主要研究内容
    1.4 论文的主体结构
2 系统的结构选型和数字图像处理概述
    2.1 系统结构与选型
        2.1.1 典型嵌入式微处理器简介
        2.1.2 嵌入式图像处理系统的主要解决方案
        2.1.3 数据缓存结构的选择
        2.1.4 图像传感器的选择
    2.2 数字图像采集和处理概述
        2.2.1 数字图像的采集
        2.2.2 数字图像的处理
    2.3 本章总结
3 系统硬件设计
    3.1 系统结构介绍
    3.2 系统功能模块设计
        3.2.1 图像的采集
        3.2.2 数据缓存
        3.2.3 实时显示
        3.2.4 外设接口
    3.3 系统PCB 设计
    3.4 硬件设计小结
4 系统软件实现
    4.1 液体异物检测程序概述
    4.2 图像采集与存储
        4.2.1 STM32 的启动
        4.2.2 图像的采集
        4.2.3 图像的缓存
        4.2.4 实时显示模块
    4.3 图像处理
        4.3.1 数字图像的变换
        4.3.2 异物目标的运动检测及分割
        4.3.3 面积估计
    4.4 系统速度分析
    4.5 本章小结
5 总结和展望
    5.1 论文总结
    5.2 设计展望
致谢
参考文献
研究成果


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于灰度不均匀图像边缘检测算法改进[J]. 冯威,高天德,闫永胜.  科学技术与工程. 2010(36)
[2]双树复小波和独立分量分析的红外小目标检测[J]. 吴一全,纪守新,尹丹艳.  兵工学报. 2010(11)
[3]数字图像边缘检测方法的分析与研究[J]. 张太发,高朝阳.  计算机技术与发展. 2010(10)
[4]异型瓶药液中可见异物的智能视觉检测机器人[J]. 张耀,王耀南,周博文.  仪器仪表学报. 2010(05)
[5]路径识别和图像处理的CPLD实现[J]. 胡彬,吴韬,杜红彬.  自动化仪表. 2010(03)
[6]基于图像处理的轮廓提取方法应用[J]. 周亚罗,潘晓娣,曹秀爽,刘文广,潭江.  唐山学院学报. 2009(06)
[7]灌装液体药品质量的机器视觉检测与识别[J]. 何成,王耀南.  中南大学学报(自然科学版). 2009(04)
[8]一种基于ARM的图像处理系统的设计[J]. 马俊青,宋爱国,甘英俊.  电气电子教学学报. 2009(04)
[9]机器视觉技术在药液灌装量检测中的应用[J]. 孙怀远,周夫之,陆尚卿.  计算机应用与软件. 2009(06)
[10]基于变邻域变步长LMS背景预测检测红外小目标[J]. 吴一全,吴文怡.  宇航学报. 2009(02)

博士论文
[1]图像特征检测与运动目标分割算法的研究和实现[D]. 杨莉.西安电子科技大学 2004

硕士论文
[1]基于ARM嵌入式平台的图像处理系统[D]. 武秀文.武汉理工大学 2006



本文编号：3583882