利用访存模式构建GPU高效率数据访问

发布时间：2022-02-19 23:12

　　针对访存相对密集的应用,提出了一种基于访存模式高效率数据访问技术。该技术结合应用程序的访存特性和GPU的片上高速共享存储器特性减少应用程序对高延迟片外存储访问的次数从而提高系统数据访问的效率,通过在不同架构的GPU上进行了验证,分别取得了N卡最高9倍和A卡最高8倍的加速效果,并对各个优化策略在不同架构GPU上取得效果的原因进行了分析。 

【文章来源】：延安大学学报(自然科学版). 2020,39(03)

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 相关工作
2 GPU访存子系统
3 基于访存模式的高效率数据访问
    3.1 数组访存模式
    3.2 应用程序数据的访存模式分析
    3.3 基于访存模式的高效率数据布局算法
4 实验结果及分析
    4.1 AMD GPU上的访存优化测试
    4.2 NVIDIA GPU上的访存优化测试
    4.3 NVIDIA GPU和AMD GPU加速率效果对比
5 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于图形处理器（GPU）的通用计算[J]. 吴恩华,柳有权.  计算机辅助设计与图形学学报. 2004(05)



本文编号：3633807