浅析大数据分析中高性能计算系统的应用

发布时间：2022-07-22 14:54

　　近年来,随着信息技术的发展,特别是互联网和物联网的飞速发展,产生、收集、存储了大量的数据,出现了大量的融合技术。简而言之,在我们的生活和工作环境中,每个普通物品都能互相连接,并且能够无缝地,创造性地加入主流计算中,这种趋势和变化不仅为IT专业人员带来了机遇和挑战,同时也为数据科学家带来了机遇和挑战。数据分析科学必然会在多个维度和方向上发展。较新类型的数据分析必然会出现并快速发展,计算、存储和网络方面的挑战也注定变得更加严峻。因此急需有效的分析方法从数据中挖掘出有意义的规律,这使得大数据技术成为当前非常流行的一种技术。论文从大数据分析中的高性能技术入手,分析大数据分析中高性能计算系统的具体应用,最后分析应用过程中对于存储基础设施的要求,希望论文的研究能对相关工作有所帮助。 

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【文章目录】：
一、大数据分析中的高性能技术
二、大数据分析中高性能计算系统的具体应用
    (一)用于大规模数据分析的数据仓库设备
    (二)大数据的In-database处理
    (三)高性能大数据存储设备
    (四)用于高性能计算的大型机
三、高性能大数据分析的存储基础设施
    (一)直连式存储
    (二)网络附属存储
    (三)云存储简介
四、结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]计算机网络技术的发展模式研究[J]. 刘东鹏.  价值工程. 2014(04)
[2]基于云计算平台的网络视频技术应用探析[J]. 杨铭民,徐元凯.  电视工程. 2012 (03)



本文编号：3664817