一种新的物理主机资源利用阈值边界管理策略
发布时间:2023-02-26 19:48
提出了一种新的物理主机资源利用阈值边界管理策略(Physical host resource utilization thresholds management strategy,RUT-MS)。RUT-MS把云数据中心的虚拟机迁移过程进一步划分为超负载主机检测、虚拟机选择、虚拟机放置第1阶段、低负载主机检测和虚拟机放置第2阶段。使用一种迭代权重线性回归方法来预测物理资源的阈值上限,避免超负载的物理主机数量的增加;采用最小能量消耗策略完成虚拟机选择过程;使用多维物理资源的均方根来确定其资源使用阈值下限,减少低负载物理主机数量。实验结果表明:RUT-MS物理资源利用阈值边界管理策略使云数据中心的能量消耗和虚拟机迁移次数明显减少,SLA(Service level agreement)违规率和SLA及能量消耗联合指标只有少量的增加。
【文章页数】:14 页
【文章目录】:
引言
1 物理资源阈值管理策略
2 RUT?MS工作背景与相关术语
2.1 RUT?MS软件支撑环境
2.2 RUT?MS资源阈值管理的工作流程
3 RUT?MS算法
3.1 RUT?MS管理策略
3.2 超负载物理主机检测阶段
3.3 虚拟机选择阶段
3.4 虚拟机放置第1阶段
3.5 低负载物理主机检测阶段
3.6 虚拟机放置第2阶段
4 RUT?MS仿真实验与性能分析
4.1 仿真环境配置
4.2 评测标准与比较对象
4.3 仿真结果与性能分析
4.3.1 云数据中心总体能量消耗
4.3.2 虚拟机迁移次数
4.3.3 SLA违规率分析
4.3.4 能量与SLA违规的联合指标ESV[4]
5 结束语
本文编号:3750784
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引言
1 物理资源阈值管理策略
2 RUT?MS工作背景与相关术语
2.1 RUT?MS软件支撑环境
2.2 RUT?MS资源阈值管理的工作流程
3 RUT?MS算法
3.1 RUT?MS管理策略
3.2 超负载物理主机检测阶段
3.3 虚拟机选择阶段
3.4 虚拟机放置第1阶段
3.5 低负载物理主机检测阶段
3.6 虚拟机放置第2阶段
4 RUT?MS仿真实验与性能分析
4.1 仿真环境配置
4.2 评测标准与比较对象
4.3 仿真结果与性能分析
4.3.1 云数据中心总体能量消耗
4.3.2 虚拟机迁移次数
4.3.3 SLA违规率分析
4.3.4 能量与SLA违规的联合指标ESV[4]
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