云环境下基于模糊隶属度的虚拟机放置算法
发布时间:2023-03-07 21:48
虚拟机放置问题是云数据中心资源调度的核心问题之一,它对数据中心的性能、资源利用率和能耗有着重要的影响。针对此问题,以降低数据中心能耗、改善资源利用率和保证服务质量(QoS)为优化目标,借助模糊聚类的思想提出了一种基于模糊隶属度的虚拟机放置算法。首先,结合物理主机过载概率和虚拟机与物理主机之间的相适性放置关系,提出了新的距离度量方法;然后,根据模糊隶属度函数计算得出虚拟机与物理主机之间的相适性模糊隶属度矩阵;最后,借助能耗感知机制,在模糊隶属度矩阵中进行局部搜索从而获得迁移虚拟机的最优放置方案。仿真实验结果表明,提出的算法在降低云数据中心能耗、改善资源利用率和保证QoS方面表现比较优异。
【文章页数】:8 页
【文章目录】:
0 引言
1 模糊虚拟机放置方案
1.1 数据中心描述
1.2 资源相适性度量
1.2.1 资源匹配度估算
1.2.2 过载风险估计
2 基于模糊隶属度的虚拟机放置算法
2.1 模糊隶属度矩阵生成算法
2.2 基于能耗感知的局部搜索放置算法
2.3 算法分析
3 实验结果及分析
3.1 实验相关说明
3.2 性能评价指标
3.3 实验结果及分析
3.3.1 有效性
3.3.2 高效性
4 结语
本文编号:3757944
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0 引言
1 模糊虚拟机放置方案
1.1 数据中心描述
1.2 资源相适性度量
1.2.1 资源匹配度估算
1.2.2 过载风险估计
2 基于模糊隶属度的虚拟机放置算法
2.1 模糊隶属度矩阵生成算法
2.2 基于能耗感知的局部搜索放置算法
2.3 算法分析
3 实验结果及分析
3.1 实验相关说明
3.2 性能评价指标
3.3 实验结果及分析
3.3.1 有效性
3.3.2 高效性
4 结语
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