改进的高效云存储数据去重方案
发布时间:2023-09-17 19:13
针对Chen等人提出的云存储数据去重方案BL-MLE的计算开销过大的问题,对其方案进行了改进,提出了一种更高效的数据去重方案。首先对BL-MLE方案进行了分析,指出其在计算效率等方面的不足;随后通过使用hash函数和标签决策树对BL-MLE的块标签生成过程以及块标签比较过程进行改进;最后,通过实验仿真了改进的方案。结果表明,改进后的方案在块标签比较所需次数更少,且块标签生成上时间开销更低,能更好地适应当前的云存储环境。
【文章页数】:5 页
【文章目录】:
0 引言
1 预备知识
1.1 双线性映射
1.2 消息锁加密
1.3 决策树
2 BL-MLE方案的不足
3 本文提出的方案
3.1 改进后的去重方案
3.2 基于决策树的标签比较算法
4 对本文方案的分析
4.1 正确性分析
4.2 安全性分析
4.3 性能分析
5 实验与仿真
5.1 实验环境
5.2 生成块标签的计算时间对比
5.3 块标签上传时所需的比较次数对比
6 结束语
本文编号:3847992
【文章页数】:5 页
【文章目录】:
0 引言
1 预备知识
1.1 双线性映射
1.2 消息锁加密
1.3 决策树
2 BL-MLE方案的不足
3 本文提出的方案
3.1 改进后的去重方案
3.2 基于决策树的标签比较算法
4 对本文方案的分析
4.1 正确性分析
4.2 安全性分析
4.3 性能分析
5 实验与仿真
5.1 实验环境
5.2 生成块标签的计算时间对比
5.3 块标签上传时所需的比较次数对比
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