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云计算虚拟机集群部署与动态迁移技术研究

发布时间:2024-01-31 02:46
  云计算平台是一个复杂的大型系统,虚拟机是云计算平台的重要部分,它具有跨系统、资源隔离、可迁移等特点,高效的虚拟机集群部署与动态迁移操作可以将分散的虚拟机组成整体、满足大规模应用需求,可提高云计算平台的运行维护与服务质量,是云计算平台的重要组成部分。 但由于云平台具有资源规模巨大、结构复杂、地域分布广的特点,而其应用则具有请求灵活多变、资源类型变化各异、负载动态变化等特点,对虚拟机集群部署与动态迁移策略提出了巨大挑战。论文结合课题组所承担的核高基科研专研,重点研究基于资源分类的集群部署技术及基于性能预测的动态迁移技术。 针对大规模虚拟机集群的用户需求,论文提出了镜像快速传递策略以及集群按资源类型分类的概念。为了加快大规模虚拟机集群部署请求的响应时间,论文结合镜像副本策略,通过镜像并行多路传递的方法,大大减少了虚拟集群的部署时间。论文还将集群按资源类型分为:计算密集型集群、存储密集型集群、流量密集型集群,并且结合集群分类方法进行虚拟机集群部署结点选择,能够相对均衡的部署方式,实现系统资源的充分利用,实验结果验证了基于镜像快速传递策略能够实现集群快速部署,集群部署算法可以实现系统资源的综合利...

【文章页数】:76 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 论文课题背景与主要工作
    1.3 论文章节安排
第2章 相关技术及研究现状
    2.1 典型云计算系统软件架构
    2.2 云计算平台的特点
    2.3 虚拟机集群管理策略的重要性
    2.4 虚拟机集群部署
        2.4.1 集群部署的基本概念
        2.4.2 集群部署的技术挑战
    2.5 虚拟机动态迁移
        2.5.1 动态迁移的基本概念
        2.5.2 性能预测的基本概念
        2.5.3 动态迁移的技术挑战
    2.6 国内外研究现状
        2.6.1 虚拟机集群部署技术
        2.6.2 虚拟机动态迁移技术
    2.7 本章小结
第3章 基于资源分类的虚拟机集群部署技术
    3.1 虚拟机集群部署问题描述
    3.2 虚拟机集群部署模型
    3.3 虚拟机集群资源类型特征描述
        3.3.1 计算密集型集群特征
        3.3.2 存储密集型集群特征
        3.3.3 流量密集型集群特征
    3.4 镜像快速传递策略
        3.4.1 镜像副本存储策略
        3.4.2 镜像多路并行传递策略算法设计
    3.5 集群部署之物理结点选取算法
        3.5.1 虚拟机集群部署相关定义及研究
        3.5.2 集群部署算法设计
        3.5.3 集群部署算法分析
    3.6 实验及分析
        3.6.1 实验环境
        3.6.2 镜像传递算法实验设计
        3.6.3 镜像传递算法实验结果及分析
        3.6.4 集群部署算法实验设计
        3.6.5 集群部署算法实验结果及分析
    3.7 本章小结
第4章 基于性能预测的虚拟机动态迁移技术
    4.1 虚拟机动态迁移及负载均衡问题描述
    4.2 虚拟机动态迁移模型
    4.3 性能预测算法设计
        4.3.1 SVD理论应用(Singular Value Decomposition)
        4.3.2 系统性能数据提取
        4.3.3 基于SVD论的系统性能预测算法
    4.4 虚拟机动态迁移算法设计
        4.4.1 虚拟机迁移的触发策略
        4.4.2 候选迁移虚拟机的选择
        4.4.3 虚拟机迁移目标的选择
    4.5 实验及分析
        4.5.1 实验环境
        4.5.2 性能预测实验设计
        4.5.3 性能预测实验结果及分析
        4.5.4 虚拟机动态迁移实现设计
        4.5.5 虚拟机动态迁移实现结果及分析
    4.6 本章小结
第5章 钱塘云计算管理平台设计与实现
    5.1 概述
    5.2 系统架构
    5.3 集群管理策略关键过程
        5.3.1 虚拟机集群部署
        5.3.2 虚拟机动态迁移
    5.4 云计算集群管理策略的应用效果
    5.5 本章小结
第6章 总结与展望
    6.1 论文总结
    6.2 展望
参考文献
攻读硕士学位期间主要的研究成果
致谢



本文编号:3890821

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