网络存储的智能化管理与服务研究

发布时间：2024-01-31 01:43

　　计算机系统的发展需要解决好计算、通讯和存储的问题,计算问题的核心技术是CPU,近几年取得了很大的突破,多核技术已经应用到了普通电脑上,多核技术同时带动了多任务多线程操作系统发展。网络技术近几年也得到了充分的发展,通过并行的工作方式已经实现了很高的性能,存储技术是目前计算机系统研究的一个非常重要的部分之一。 存储技术的研究方向主要包括物理硬件和体系结构两个方面。磁盘转速、磁盘驱动器性能、磁介质的存储密度、高速接口和通道技术等物理硬件更新周期越来越短。随着网络技术的高速发展,出现了存储系统和网络系统结合的网络存储系统。目前传统的网络存储系统包括通过专用工／0通道直接连接到文件服务器上的直接附加存储(Direct Access Storage, DAS)、通过网络协议存储数据的网络附加存储(Netrowk Attached Storage, NAS)、独立的连接在专用网络上的存储区域网(Storage Area Network, SAN)和基于对象的存储(Object-based Storage,OBS)。国内外研究机构在网络存储方面做了大量研究工作,取得了非常大的成果。在下面三个方面还存在...

【文章页数】：100 页

【学位级别】：博士

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摘要
ABSTRACT
第一章 网络存储系统概述
    1.1 网络存储国内外研究现状
    1.2 网络存储的研究趋势
        1.2.1 智能化网络存储
        1.2.2 存储效用计算与信息生命周期管理
        1.2.3 数据网格
        1.2.4 网络存储安全
    1.3 网络存储的智能化
    1.4 本文的研究内容和创新点
    1.5 论文组织结构
第二章 网络存储系统的智能化管理和服务
    2.1 网络存储的主动存储技术
        2.1.1 网络存储技术的"被动"存储
        2.1.2 管理任务的迁移
    2.2 问题的提出和IMAS的定义
    2.3 管理在网络存储中的重要性
    2.4 请求队列的调整
    2.5 数据的自适应调整
    2.6 数据传输路径的选择
第三章 网络存储系统的管理策略
    3.1 异构平台下的存储设备管理
    3.2 IMAS系统的文件管理
    3.3 基于改进的"招标"算法在存储资源调度中的研究
        3.3.1 传统的"招标"算法
        3.3.2 "招标"算法分析
        3.3.3 改进的"招标"算法在网络存储系统中存储资源调度应用
    3.4 算法效能分析
    3.5 本章小结
第四章 IMAS系统请求队列调整策略的研究
    4.1 请求队列描述
    4.2 基于优先级的请求分配与调度方法
    4.3 基于模拟退火算法的请求队列优先级研究
    4.4 仿真实验结果
    4.5 本章总结
第五章 基于自适应的数据优化存放策略研究
    5.1 文件存放策略
    5.2 基于加权的文件读取频率的策略研究
        5.2.1 加权的文件访问频率策略
        5.2.2 性能分析
    5.3 建立文件自适应调整模型
    5.4 仿真实验结果
    5.5 本章总结
第六章 基于智能蚁群算法的临近位置计算和ARMA模型的预测
    6.1 IMAS系统的网络结构
    6.2 智能蚁群算法在IMAS系统的应用研究
        6.2.1 蚁群算法的基本原理
        6.2.2 蚁群算法的模型
        6.2.3 智能蚁群算法在IMAS系统中的应用
        6.2.4 实验结果比较
        6.2.5 结论
    6.3 基于ARMA模型的最短路径预测
        6.3.1 基于时间序列的分析方法
        6.3.2 基于ARMA模型在IMAS系统中的应用
        6.3.3 性能测试
        6.3.4 总结
    6.4 本章小结
第七章 全文总结
    7.1 总结
    7.2 进一步的工作
参考文献
附录:攻读博士学位期间科研成果
致谢



本文编号：3890736