双桨船舶定位数据存储技术研究

发布时间：2024-02-14 19:10

　　传统船舶定位数据的存储是通过本地存储服务机组以单通道的形式,完成对船舶定位数据的实时存储,此种方式受到通信信道流量的限制,无法适应大流量下定位数据的交互存储,出现定位数据存储速率降低的问题。根据船舶对数据存储的要求,结合当下的存储技术以双桨船舶为设计船只,提出双桨船舶定位数据存储技术研究。首先,通过粒子群算法对船舶的定位数据进行模型计算,获得详细的存储收敛参量;接着,采用多通道技术对定位单通道存储策略进行通信优化计算;最后,引入云存储技术,对定位数据进行云端存储状态转换,替换存储空间提升存储速率。以实验的方式对提出的存储技术与传统的存储计算进行速率对比,以此证明提出技术能够有效提升定位数据的存储速率。

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【部分图文】：

图1粒子群优化下的船舶定位数据存储模型Fig.1Shippositioningdatastoragemodelbasedonparticle

实现数据的多路同步写入。传统单通道数据存储技术下定位数据的存储流程，如图2所示。多通道优化方法如下：在单通道接口策略中写入Runnable接口协议[3]，开放接口的限制，创建数据子类，通过Thread集的自身特性[4]，实现对多线程下对应数的接收，同时关联原有API线程，保证存储....

图2单通道数据存储技术下定位数据的存储流程Fig.2Storageprocessforpositioningdatainsingle-channel

道接口策略中写入Runnable接口协议[3]，开放接口的限制，创建数据子类，通过Thread集的自身特性[4]，实现对多线程下对应数的接收，同时关联原有API线程，保证存储过程的稳定性与兼容性。1.2云存储技术下的存储速率优化计算完成上述计算后，将本地存储转换为云存储。在云端存....

图3云存储技术优化后的存储形态Fig.3Storageconfigurationaftertheoptimizationofthe

?樊永生,余红英.基于Thrift的HBase数据存储机制优化[J].科学技术与工程,2019(6).[4]表1定位数据存储速率测试结果Tab.1Positioningdatastorageratetestresults测试组传统存储技术的存储速率/MB·s–1提出存储技术的存储....

本文编号：3898463